ANALITICA WEB CON GOOGLE ANALYTIC

Fecha actualización: 2016-3-15. Fecha publicación: . Categoría: Google. Autor:

Manual y tutorial de analitica web con google analytic. Aprende como sacar el maximo de provecho de tus estadisticas de Analytic

¿QUE ES LA ANALITICA WEB?

Es la recopilación, medición y análisis de los datos que se extraen de la navegación de los usuarios por un sitio web.

Otra definición podría ser como la disciplina encargada, de extraer conclusiones y establecer estrategias o reglas de negocio.

Gracias a la analítica web podemos responder a preguntas si nuestra pagina les gusta a nuestros usuarios.

Cuando los resultados de una analítica web no son los que esperamos para conseguir nuestros objetivos hay que volver al principio y hacerse estas preguntas:

¿Que están haciendo nuestros usuarios?.¿Quienes son estos usuarios?.¿Donde están los usuarios?. ¿Cuando? y ¿Por que?.

analitica web

La interpretación de los resultados de una analítica web debe de estar basada en los KPI (Key Performance Indicator), y en los objetivos que se quieren conseguir.

Para conseguir nuestros objetivos necesitamos unas métricas fáciles de entender visitas, paginas vistas, tiempo de visita etc... Dependiendo del tipo de web que tengamos portal de contenidos, tienda online, blog las métricas y los objetivos serán diferentes.

DIFERENTES FORMAS DE MEDIR LA ANALITCA WEB

La forma de medir la analítica es por LOGS y TAGS. La medición por logs consiste en que un usuario cuando navega enviá información al servidor y se almacena en un archivo de extensión .log, el cual se visualiza con un software especial.

La medición por tags o etiquetas consiste en un código Javascript que se coloca en alguna parte de nuestra pagina web y enviá información a un servidor que lo transforma en datos interesantes.

COOKIES

Las cookies forman parte de la analítica web, todas las cokies deben recoger la solicitud y permiso de los usuarios, aunque hay cokies que no necesitan el permiso de los usuarios como: cookies de autentificación de usuarios, cookies de seguridad, cookies de sesión y reproductor multimedia, cookies de personalización del usuario y cookies de complementos o plug-in para enviar contenidos a sitios sociales.

¿Como se agrupan las cookies? Dependiendo de su finalidad las cookies se clasifican en:

  • Cookies Técnicas: Permiten al usuario la navegación a través de la pagina web, recogen información como sesiones, trafico web, entradas, salidas y bastantes mas.
  • Cookies de Personalización: Permiten acceder al servicio web a través de personalizar algunas características de la navegación como por ejemplo el idioma.
  • Cookies de Análisis: Permite al dueño de la pagina web, recoger información sobre el uso que dan los usuarios de la pagina web. Esta información se utiliza para personalizar la navegación y como se presenta la pagina a un grupo de usuarios.
  • Cookies Publicitarias compartimental con: Son aquellas que permiten la gestión de la publicidad de una pagina web, ademas de examinar el comportamiento de los usuarios para establecer la mejor forma de insertar publicidad en la web.

METRICAS EN LA ANALITICA WEB

Visitantes únicos: Numero de visitantes no duplicados que han accedido a tu pagina web. Por cada visita única se genera una cookie única que lo identifica. Este dato puede plantear un problema, podemos tener por ejemplo "V" visitas en "D" días y nuestras estadísticas nos dirán que hemos tenido "X" vistas únicas, cuando en realidad solamente tenemos 1 visita única.

Visita: Es un conjunto de interacciones que tienen lugar en nuestro sitio web en un periodo de tiempo determinado, o dicho de otra manera Visita=Interacciones/Tiempo .Las visitas representan el numero de sesiones individuales iniciadas por todos los usuarios de la web.

Si una sesión dura mas de 30 minutos se genera otra sesión nueva, también se genera una sesión nueva en el momento de pasar de las 23:59:59 a las 00:00:00, otra forma de generar otra visita nueva, consiste en acceder a la pagina web a través de dos referidos diferentes como por ejemplo dos buscadores diferentes.

Paginas vistas: Son las paginas a las que se accede desde nuestro sitio web.

Hits: Son el numero de impactos que produce una pagina web. Ejemplo: Una pagina web puede tener "F" fotos y producirá "F" Hits pero solamente 1 pagina vista. El numero de paginas vistas es el datos que mas utilizan las empresas y equipos comerciales para vender y promocionar sus productos.

Paginas en relación con la visita: Es el promedio entre el numero de paginas vistas durante 1 visita.

RECOMENDACIÓN: Si la métrica "paginas en relación con la visita" no crece a lo largo del tiempo, es un indicativo de anomalías técnicas, o que la navegación por el sitio no gusta y no es aceptada.

Duración media de la visita: Es la duración media de una sesión, este dato refleja el interés de los usuarios en nuestra web.

Porcentaje de rebote: Porcentaje de visitas en una sola pagina, es decir, las veces que el usuario hace clic en la pagina por la que ha entrado. Se puede dar el caso de que el porcentaje sea alto debido a que nuestra pagina de entrada no dispone de enlaces internos donde hacer clic.

RECOMENDACIÓN: Es importante aumentar este porcentaje en nuestra principales paginas de entrada de nuestra web, como por ejemplo los "".

Visitas nuevas: Es el porcentaje estimado de visitas nuevas realizadas por primera vez

Sesiones: Es el numero de interacciones de un usuario en la web la cual termina a los 29 minutos o en los casos indicados anteriormente.

Tasa de conversión: Es el porcentaje de dividir los Resultados/Visitantes únicos, teniendo en cuenta que los resultados pueden ser el numero de comprar, el numero de registros o cualquier dato que nos interese averiguar en función de nuestros objetivos.

QUE ES EL ENGAGEMENT

El engagement es el numero de acciones que realiza un usuario en relación a la marca o la web, este engagement puede ser positivo o negativo para la web.

¿Que métricas determinan el engagement?: Usuario únicos, frecuencia de la visita, la ultima vez que nos ha visitado el usuario, la profundidad de la visita y el tiempo empleado en el sitio. Con estas métricas se puede definir el nivel de engagement que tiene un usuario con nuestra web, marca o producto, lo complicado es averiguar si ese engagement es positivo o negativo.

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