Algoritmo mejora la claridad de las fotos submarinas

Algoritmo mejora la claridad de las fotos submarinas

Capturar arrecifes de coral en cámaras sin luces artificiales a menudo puede resultar decepcionante debido al tono azulado general

Si bien los fotógrafos casuales podrían solucionar esto con unos pocos minutos de edición de fotos, los investigadores se ven limitados al usar la visión por computadora y las técnicas de aprendizaje automático para estudiar estos arrecifes de coral. Para evitar este problema, un ingeniero y oceanógrafo Derya Akkaynak ha creado un algoritmo llamado Sea-thru.

Como su nombre lo indica, el algoritmo tiene como objetivo eliminar las perturbaciones y desviaciones causadas por el agua de capturar los colores reales de los arrecifes de coral. Akkaynak y Tali Treibitz presentaron un documento sobre este tema en la Conferencia IEEE sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones este junio.

“El método Sea-thru calcula primero la retrodispersión utilizando los píxeles más oscuros de la imagen y su información de rango conocida. Luego, utiliza una estimación del iluminante espacialmente variable para obtener el coeficiente de atenuación dependiente del rango ” , afirma Akkaynak en el trabajo de investigación.

Sin embargo, este algoritmo necesita información de distancia para funcionar. La estimación de la distancia se realiza actualmente capturando varias imágenes de la misma escena desde diferentes ángulos que el algoritmo utiliza para estimar la distancia. Un informe de Scientific American señala que los científicos ya incluyen información de distancia en conjuntos de datos de imágenes mediante el uso de una técnica llamada fotogrametría.

“Lo que me gusta de este enfoque es que realmente se trata de obtener colores verdaderos. Obtener un color verdadero realmente podría ayudarnos a obtener mucho más valor de nuestros conjuntos de datos actuales ”, dice Pim Bongaerts, biólogo de corales de la Academia de Ciencias de California.

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Fecha actualizacion el 2019-11-19. Fecha publicacion el 2019-11-19. Categoria: IA Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: beebom Version movil