Algoritmo puede reparar imagenes granuladas sin mirar fotos limpias

Investigadores de NVIDIA, Aalto University y MIT han desarrollado un algoritmo de AI, el primero de su clase, que puede eliminar el ruido y los artefactos de las imágenes sin tener que mirar las fotos limpias con anticipación

En un trabajo de investigación publicado la semana pasada, los investigadores dicen que entrenaron su sistema con decenas de miles de otras fotos granuladas.

Esto dio como resultado la creación de un algoritmo de IA que no necesita saber cómo se ve una imagen "limpia" para reconstruir las fotos a su estado original.

"Sin que se muestre nunca cómo es una imagen sin ruido, esta IA puede eliminar artefactos, ruido, grano y mejorar automáticamente tus fotos", dijeron los investigadores.

Los investigadores dicen que su algoritmo puede usarse para eliminar las viejas fotos granuladas, eliminar las marcas de agua basadas en texto, limpiar las imágenes MRI médicas tomadas con entradas submuestreadas, mejorar la fotografía astronómica y eliminar las imágenes generadas sintéticamente (Monte Carlo).

Los académicos dicen que el entrenamiento de tal algoritmo toma de manera similar a lo que llevaría entrenar un algoritmo con imágenes limpias, sin proporcionar gastos indirectos para aquellos interesados ​​en aplicar este método.

Esta no es la primera vez que el equipo de investigación de NVIDIA ha estado detrás de una investigación impresionante. En abril , NVIDIA y otros investigadores crearon otro algoritmo basado en inteligencia artificial que puede reconstruir imágenes de las que se han eliminado grandes fragmentos de contenido.

En mayo, NVIDIA y otros colegas investigadores crearon un algoritmo de IA que puede enseñar a los robots a realizar diversas tareas simplemente observando algunas repeticiones de los trabajadores humanos.

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Fecha actualización el 2018-07-16. Fecha publicación el 2018-07-16. Categoria: algoritmo Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: bleempingcomputer
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