Cómo crear regresión lineal en MS Excel

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La regresión lineal modela una relación entre las variables de datos estadísticos dependientes y e independientes x

En otras palabras, resaltan una tendencia entre dos columnas de tabla en una hoja de trabajo. Por ejemplo, si configura una tabla de hoja de cálculo de Excel con una columna de mes x y guarda un conjunto de datos para cada uno de los meses en la columna y adyacente, la regresión lineal resalta la tendencia entre las variables xey agregando de las líneas de tendencia al gráfico gráficos. Así es como puede agregar regresión lineal a los gráficos de Excel.

Agregar una línea de tendencia de regresión lineal al gráfico

Primero, abra una hoja de cálculo de Excel en blanco, seleccione la celda D3 e ingrese “Mes” como encabezado de columna, que será la variable x. Luego haga clic en la celda E3 e ingrese “Valor Y” como encabezado de columna de la variable y. Básicamente es una tabla con una serie de valores de datos registrados para los meses de enero a mayo. Por lo tanto, ingrese los meses en las celdas D4 a D8 y sus valores de datos en las celdas E4 a E8

Ahora puede configurar una nube de puntos para esta tabla. Seleccione todas las celdas de la tabla con el cursor. Haga clic en la pestaña Insertar y seleccione Dispersión> Dispersión con solo marcadores para agregar el gráfico a la hoja de trabajo como se muestra a continuación. También puede presionar la tecla de acceso rápido Alt + F1 para insertar un gráfico de barras. Luego, debe hacer clic derecho en el gráfico y seleccionar Cambiar tipo de gráfico> XY (Dispersión)> Dispersar con marcadores solamente.

Luego seleccione uno de los puntos de datos en la nube de puntos y haga clic derecho para abrir el menú contextual, que incluye una opción Agregar línea de tendencia. Seleccione Agregar línea de tendencia para abrir la ventana que se muestra en la instantánea a continuación. Esta ventana tiene cinco pestañas que incluyen varias opciones de formato para las líneas de tendencia de regresión lineal.

Primero, haga clic en Opciones de línea de tendencia y seleccione un tipo de regresión desde allí. Puede seleccionar las opciones de tipo de regresión exponencial, lineal, logarítmica, media móvil, potencia y polinomio desde allí. Seleccione Lineal y haga clic en Cerrar para agregar esta línea de tendencia al gráfico

La línea de tendencia de regresión lineal en el gráfico anterior destaca que existe una relación general ascendente entre las variables xey a pesar de algunas disminuciones en el gráfico. Tenga en cuenta que la línea de tendencia de regresión lineal no se superpone a ninguno de los puntos de datos del gráfico, por lo que no es lo mismo que el gráfico de líneas promedio que conecta cada punto.

Dar formato a la línea de tendencia de regresión lineal

Para formatear la línea de tendencia, debe hacer clic derecho sobre ella y seleccionar Formatear línea de tendencia. Esto volverá a abrir la ventana Formato de línea de tendencia desde la que puede hacer clic en Color de línea. Seleccione Línea sólida y haga clic en el cuadro Color para abrir una paleta donde puede elegir un color alternativo para la línea de tendencia.

Para personalizar el estilo de línea, haga clic en la pestaña Estilo de línea. Luego, puede ajustar el ancho del brazo y configurar los ajustes del brazo. Presione los botones de ajuste de flecha para agregar flechas a la fila.

Agregue un efecto de brillo a la línea de tendencia haciendo clic en Resplandor y Bordes suaves. Esto abrirá la pestaña de abajo desde la cual puede agregar un poco de brillo haciendo clic en el botón Presets. Luego, seleccione una variación de brillo para elegir un efecto. Haga clic en Color para seleccionar colores alternativos para el efecto, y puede arrastrar las barras Tamaño y Transparencia para configurar aún más el brillo de la línea de tendencia.

Predecir valores con regresión lineal

Una vez que haya formateado la línea de tendencia, también puede pronosticar valores futuros con ella. Por ejemplo, suponga que necesita pronosticar un valor de datos tres meses después de mayo para agosto, que no está incluido en nuestra tabla. Luego puede hacer clic en Opciones de línea de tendencia e ingresar “3” en el cuadro de texto Transferir. La línea de tendencia de regresión lineal destaca que el valor de agosto probablemente estará justo por encima de 3500

Cada línea de tendencia de regresión lineal tiene su propia ecuación y valor cuadrado que puede agregar al gráfico. Seleccione la casilla de verificación Mostrar ecuación en el gráfico para agregar la ecuación al gráfico. Esta ecuación incluye una pendiente y un valor de intersección.

Para agregar un valor r cuadrado al gráfico, seleccione la casilla de verificación Mostrar valor R cuadrado en el gráfico. Esto agrega r cuadrado al gráfico justo debajo de la ecuación como en la instantánea a continuación. Puede arrastrar la ecuación y el cuadro de correlación para cambiar su posición en la nube de puntos.

Funciones de regresión lineal

Excel también incluye funciones de regresión lineal con las que puede encontrar valores de pendiente, intersección y r-cuadrado con matrices de datos y y x. Seleccione una celda de la hoja de trabajo para agregar una de estas funciones y luego presione el botón Insertar función. Las funciones de regresión lineal son estadísticas, así que seleccione Estadística en el menú desplegable de categorías. Luego puede seleccionar RSQ, SLOPE o INTERCEPT para abrir sus ventanas de función

Las ventanas RSQ, SLOPE e INTERCEPT son aproximadamente las mismas. Incluyen los cuadros Known_y y Known_x que puede seleccionar para agregar los valores de las variables y y x de su tabla. Tenga en cuenta que las celdas solo deben incluir números, así que reemplace los meses en la tabla con los números correspondientes, como 1 para enero, 2 para febrero, etc. Luego haga clic en Aceptar para cerrar la ventana y agregar la función a la hoja de trabajo.

Ahora puede embellecer sus gráficos de hojas de cálculo de Excel con líneas de tendencia de regresión lineal. Destacarán las tendencias generales en los puntos de datos de los gráficos y, junto con las ecuaciones de regresión, también son útiles herramientas de pronóstico.

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Fecha actualización el 2021-02-23. Fecha publicación el 2021-02-23. Categoría: excel Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: bollyinside