La IA llegó para quedarse, y es probable que signifique que habrá algunos cambios en el mundo laboral. Algunos trabajos cambiarán y otros se perderán por completo.
Si todo el alboroto en torno a ChatGPT, Dall-E, el modo de conducción completamente autónomo de Tesla y *ejem* Q.ai nos ha mostrado algo, es que la inteligencia artificial llegó para quedarse. La reacción instintiva de muchas máquinas de carne pasadas de moda, lo siento, humanos, es una preocupación sobre lo que esto significa para sus ingresos.
Desde hace años, nos han dicho cómo la IA se va a ocupar de nuestros trabajos, y es cierto que en muchas industrias, las máquinas, los robots y otras tecnologías han reducido drásticamente el número de trabajadores.
Dicho esto, muchos de los trabajos que realiza la IA hasta ahora a menudo se consideran peligrosos, repetitivos y aburridos. No hay demasiadas personas que obtengan una gran satisfacción laboral girando los mismos 5 tornillos en una línea de producción durante 40 horas a la semana.
¿Pero una máquina? No les importa
Así que sí, seguiremos viendo cambios en la fuerza laboral a medida que las innovaciones de IA ayuden a los expertos a hacer un mejor trabajo y eliminen algunos de los roles más básicos y fundamentales en muchas industrias diferentes.
Aún mejor, la IA también va a crear una gran cantidad de puestos de trabajo. Ya estamos viendo cómo la industria explota y, a continuación, cubrimos algunos de los mejores trabajos a considerar, si está buscando obtener un trabajo en esta industria de rápido crecimiento.
Científico investigador de IA
Empecemos desde el principio. Un científico investigador de IA realiza investigaciones en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, con el objetivo de desarrollar nuevos métodos y algoritmos que puedan usarse para resolver una amplia gama de problemas. Por lo general, van a trabajar en lugares como universidades, centros de investigación institutos o en los departamentos de I+D de grandes empresas tecnológicas, y están a la vanguardia del desarrollo de nuevas tecnologías de IA en las primeras etapas. No solo eso, sino que también consideran todos los problemas relacionados con el uso de la IA. Estos proyectos de investigación pueden tardar años en completarse y requieren recursos significativos (es decir, dinero en efectivo). Su investigación puede incluir áreas como las industrias que tienen más probabilidades de verse afectados por el uso de la IA, la ética e incluso las consecuencias ambientales del uso generalizado de la IA.
El trabajo de un científico investigador de IA cubre una tonelada de terreno que requiere experiencia en informática, matemáticas y estadísticas, así como la capacidad de pensar de manera crítica y creativa.
Científico de datos de IA
Un científico de datos de IA va un paso más allá de la naturaleza puramente teórica del científico investigador y avanza hacia las aplicaciones prácticas de la tecnología y la teoría de la IA. Usan sus habilidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar e interpretar conjuntos de datos complejos, a menudo con el objetivo de descubrir información valiosa y construir modelos predictivos. Básicamente, encuentran aplicaciones prácticas para la alta teoría de los investigadores.
Los científicos de datos de IA a menudo trabajan en proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural (PNL, como ChatGPT), la visión por computadora (como el modo de conducción autónoma de Tesla) o el reconocimiento de voz (Siri y Alexa).
También ajustan modelos complejos para que puedan aprender de los datos y hacer predicciones o tomar decisiones sin estar programados explícitamente para hacerlo.
Los científicos de datos de IA necesitan saber mucho sobre algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, y deben poder trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos. No estamos hablando de un par de hojas de cálculo de Excel aquí.
Ingeniero de aprendizaje automático
Continuando con el proceso, nos estamos acercando a los productos y servicios reales de IA que pueden usar los consumidores. Eso es lo que hace un ingeniero de aprendizaje automático.
Ellos que aplican su conocimiento de aprendizaje automático e ingeniería de software para diseñar, desarrollar e implementar sistemas que pueden aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.
Los ingenieros de aprendizaje automático a menudo trabajan en estrecha colaboración con los científicos de datos para llevar los modelos de aprendizaje automático de la fase de investigación a la producción. Los científicos de datos les dan los algoritmos, y los ingenieros ponen esos algoritmos en un producto real.
A menudo, también necesitan integrar sus modelos con los sistemas de software existentes, lo que requiere una sólida comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software y una comprensión profunda de la plataforma de implementación y las infraestructuras.
Siguiendo con el ejemplo del modo de conducción autónoma de Tesla, el científico de datos creará el programa con el que el sistema de IA podrá clasificar su historial de entrenamiento y reconocer patrones.
Es este algoritmo el que permitirá el comando que dice "Este es un automóvil, cuando veas que uno se acaba frente a ti, pisa los frenos". El ingeniero trabajará para implementar este algoritmo en un Tesla, de modo que funcione según lo previsto y en conjunto con todas las demás tecnologías del automóvil.
El rol de un ingeniero de aprendizaje automático suele ser más amplio que el rol de un científico de datos. Su enfoque principal es tomar el modelo y prepararlo para la producción y asegurarse de que tenga un buen rendimiento y sea escalable.
Gerente de productos de IA
Si no eres una persona tecnológica, no te preocupes. ¡También hay roles en IA para ti! Un gerente de producto de IA es menos científico o ingeniero y más una persona de ventas y marketing.
Son responsables de liderar el desarrollo y lanzamiento de productos y servicios basados en IA. Deben comprender las necesidades de los clientes y las tendencias del mercado, establecer la estrategia del producto y trabajar con equipos multifuncionales para llevar un producto de IA al mercado.
Un gerente de producto de IA debe tener una sólida comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático, así como conocimiento de la industria y el mercado donde se utilizará el producto. Dicho esto, no entienden exactamente cómo funciona la tecnología, simplemente de lo que es capaz.
Los gerentes de productos de IA pueden trabajar en varios entornos, como empresas de tecnología, empresas emergentes o de consultoría, o diferentes sectores verticales de la industria. Trabajan en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros y otras partes interesadas para garantizar que el producto se desarrolle y se lance con éxito.
Un gerente de producto de IA debe tener la capacidad de equilibrar el conocimiento técnico, la comprensión del mercado, las necesidades del cliente y los objetivos comerciales para crear y comercializar un producto exitoso.
Consultor de IA
Un consultor de IA es alguien que ayuda a las empresas y organizaciones que no son de IA a ver cómo podrían implementar la IA en su negocio.
Un consultor de IA debe tener una sólida comprensión del campo de la IA y el aprendizaje automático, incluidas las tecnologías y plataformas disponibles. También deben tener experiencia en una industria o dominio específico y comprender cómo se puede aplicar la IA para abordar los desafíos comerciales en esa área. Es por eso que muchos consultores se especializarán en campos particulares, como salud o agricultura.
Este es otro rol que no requiere necesariamente una comprensión técnica y científica profunda de los algoritmos de IA y el aprendizaje automático. En cambio, podría arreglárselas con una amplia base de conocimientos sobre los productos y servicios de IA disponibles dentro de ciertos sectores, qué hacen y cómo funcionan.
Cómo puede obtener un asistente de inversión de IA
Si está convencido de que la IA es el futuro, tal vez quiera aprovecharla como su propio asistente en su día a día. Si ya tiene una Alexa, un Ring Doorbell, un Roomba (guau, Amazon realmente se ha volcado con la IA, ¿eh?) y está buscando su próximo ayudante de IA, ¿qué pasa con su cartera de inversiones?
En Q.ai, utilizamos el poder de la IA para brindarles a los inversores acceso a estrategias de vanguardia que generalmente solo están reservadas para clientes de fondos de cobertura de alto vuelo.
Los ejemplos incluyen nuestro kit de tecnología emergente , que utiliza IA para predecir el rendimiento en cuatro verticales de tecnología y luego se reequilibra automáticamente cada semana en función de esas proyecciones.
O el kit de Forbes , que aprovecha nuestra relación con Forbes y utiliza sus datos patentados y procesamiento de lenguaje natural para encontrar relaciones entre las empresas en tendencia, su sentimiento general y los precios de sus acciones.
No solo eso, sino que en nuestros Foundation Kits también ofrecemos Portfolio Protection . Esto utiliza IA para analizar la sensibilidad de su cartera a una variedad de riesgos diferentes, como el riesgo de tasa de interés y el riesgo de volatilidad, y luego implementa automáticamente estrategias de cobertura sofisticadas para ayudar a protegerse contra ellos.
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Fecha actualizacion el 2022-10-14. Fecha publicacion el 2022-10-14. Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: entrepreneur