Como la inteligencia artificial esta ayudando al turismo

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Según Statista la industria de viajes y turismo es una de las industrias más grandes del mundo con una contribución económica global de más de 7.6 billones de dólares estadounidenses en 2016

Además, el impacto económico directo de la industria del turismo, que incluye alojamiento, transporte, entretenimiento y atracciones, ascendió a aproximadamente 2,3 billones de dólares estadounidenses ese año. Por lo tanto, tiene sentido que una industria en crecimiento utilice tecnología tan innovadora como la Inteligencia Artificial.

Como la Inteligencia Artificial trae consigo el poder de la automatización, está ayudando a hacer que las experiencias de viaje sean más específicas y estén dirigidas a los viajeros. AI puede ayudar a los agentes de viajes a analizar el perfil de los viajeros al observar sus preferencias, presupuesto, ubicación, hábitos alimenticios y opciones, y así ayudar a producir sugerencias personalizadas y personalizadas para los viajeros. Hay muchas compañías en el mercado que usan la IA para mejorar las experiencias de viaje también.

¿Cómo está integrando AI, especialmente con Booking.Com para usuarios indios?

Pensamos en la IA como el núcleo de lo que hacemos. Y es muy difícil decir que lo hacemos solo para un mercado específico. Pero lo que es interesante es que estamos observando patrones y antipatrones en cada tipo de mercado y aprendiendo de eso y resolviéndonos. Por el momento, no hay un plan específico para la India.

Cuando un usuario inicia sesión en Booking.com, la aplicación ofrece sugerencias. ¿Sobre qué base se ofrecen estas sugerencias? ¿Se basa en algún dato específico?

Hay muchas maneras. El viaje comienza con lo que llamamos un "estado desconocido", lo que significa que no sabemos a dónde se dirige. Habrá tres estados: no sabemos a dónde vas, sabemos que vas y sabemos que estás ahí. Por lo tanto, dependiendo de esos tres estados, realmente podemos reflejar el contenido correcto para el usuario. Entonces, cuando se registre para el tiempo, habrá mucho que sepamos de usted y mucho que no.

¿Esto se debe a que iniciamos sesión desde aplicaciones de redes sociales como Facebook?

Posible. Si inicia sesión desde un iPhone, o desde la India o un ancho de banda en particular y quizás haya cohortes de personas muy similares como usted, que pueden comenzar a entenderlo. Con la ayuda de Google y Facebook, o cualquier otra señal que también sepa un poco más sobre usted desde el portal de anuncios. Así que creo que es de lo que empezamos. Comenzamos muy amplios, y luego podemos ver que se vuelven muy estrechos. En el momento en que un usuario hace una cuenta con nosotros, y hace su primera reserva, por supuesto, conocemos mucho más a medida que conocemos un poco más sobre su afinidad de precios y el tipo de viaje que desea. Y luego podemos ayudarte a sugerirte.

¿Cómo crees exactamente que el aprendizaje automático transformará el turismo en el futuro?

Creo que el aprendizaje automático es un centro fantástico. Pero el turismo y los viajes tienen que ver con la casualidad. Se trata realmente de decirte lo siguiente que debes hacer. Por ejemplo, cuando mira los sitios web de comercio electrónico y, por ejemplo, si desea comprar pañales, es probable que también le indiquen que compre toallitas húmedas para bebés, o tal vez cuando compre un lápiz labial, probablemente debería comprar un delineador de labios. . Pero no puedes hacer esto con los viajes. Es muy difícil decir eso. Por ejemplo, no puedes decirle a alguien que solo porque tomaron un paseo en bote, deberías ir en bicicleta. No tiene ningún sentido. Se trata más de serendipia, se trata de cuántos días está allí o más sobre el clima. Es más sobre qué más estás haciendo durante tu viaje. Está pensando más profundamente en el cliente y usándolo como contexto. Es por eso que la IA en viajes es muy dura.

¿Existe algún riesgo de utilizar la IA en el turismo?

Lo fundamental acerca del uso de la IA es realmente acerca de la posible discriminación (situaciones en las que se detectó al anfitrión que descuidaba a algunos clientes) porque esos patrones pueden aprenderse en las computadoras. También necesitan tener un mecanismo de desaprendizaje muy bueno también. Entonces, donde las computadoras no aprenden acerca de las cosas que no deben. Entonces, el gran riesgo es que la compañía debe ser muy responsable de los flujos de extremo a extremo y no solo de obtener una cabeza de conversión o preocuparse por una transacción. Pero preocuparse por esto es lo correcto. Por ejemplo, si uno ve algo ofensivo en las imágenes, debe ser responsable de decir que él / ella haría algo al respecto y no simplemente alejarse del problema. Esa es la parte preocupante de la IA.

¿Planes específicos para la India?

Como empresa, lo principal que estamos viendo en la India es cómo estamos pensando en las experiencias y cómo desbloqueamos un mercado tan complicado porque la diversidad es desalentadora, y hay muchas regiones diferentes y mucha fricción en términos de tecnología digital. herramientas. Una gran cantidad de excursiones o actividades en el país y todavía están basadas en el teléfono o en papel. Y es realmente un gran desafío para nosotros trabajar con la India para lograr que todos se unan a una plataforma adicional, como hemos hecho con Alojamiento. En este momento, estamos cosechando el mercado, aprendiéndolo y nos hemos dado cuenta de que es un mercado muy complejo. Pero las oportunidades son increíbles. Y va a ser un largo camino, en términos de cómo lo organizamos.

Fecha actualización el 2021-07-11. Fecha publicación el 2019-07-11. Categoría: inteligencia artificial Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: mashable Version movil