Toda organización quiere ser mejor. La parte difícil es averiguar cómo hacer realidad ese deseo. Cualquier empresa que se mire al espejo debería pensar en cómo está utilizando los datos. Así es como las herramientas de BI en la nube mejoran la productividad.
Al considerar las formas en que las herramientas de BI en la nube pueden mejorar la productividad, es esencial analizar cómo pueden hacer llegar los datos y, por lo tanto, la toma de decisiones a manos de más personas. La idea de difundir el poder de toma de decisiones puede parecer un enfoque desalentador, o incluso contradictorio. ¿No deberían delegarse los movimientos importantes a las personas más altas dentro de la organización?
La realidad es que las personas necesitan tomar decisiones todo el tiempo, independientemente de dónde se encuentren en la jerarquía corporativa. Dar más datos a las personas para guiar su trabajo no va a complicar una estrategia de alto nivel, pero dará más dirección a la vida cotidiana. Hacer esto puede aumentar la productividad de formas que no serían posibles si solo unas pocas personas tuvieran la capacidad de utilizar los datos.
Construya una cultura de datos
Una cosa es tener plataformas de análisis de datos y BI en la nube en una empresa; es una empresa completamente diferente construir una cultura de datos. Pero, ¿qué significa esto y por qué es algo que puede ayudar a mejorar la productividad?
La firma de investigación McKinsey ha estado a la vanguardia del desarrollo de la idea de la cultura de datos . Según ellos, debe haber una distinción clara en cuanto a por qué una organización recopila y utiliza datos: "El objetivo fundamental al recopilar, analizar e implementar datos es tomar mejores decisiones".
Entonces, si una cultura de datos es una cultura de mejores decisiones, ¿cómo ayuda la BI en la nube a llevar a una empresa hacia ese ideal? Como ya se mencionó en la sección anterior, involucrar a más personas en el proceso puede llevar la eficiencia de las decisiones basadas en datos a más partes de una organización. Pero más allá de eso, desea que las personas miren hacia los datos como su primera parada para tomar decisiones.
Haga que los flujos de trabajo sean más eficientes
Hay dos enfoques principales para hacer que las organizaciones sean más productivas. Primero, puede cambiar fundamentalmente las operaciones de la empresa para facilitar más resultados de efecto. Esta es una acción más a nivel macro, donde puede optar por productos, servicios o modelos comerciales completamente nuevos. El otro método consiste en mantener la mayoría de los elementos macroeconómicos en su lugar, pero realizar mejoras graduales en la eficiencia operativa. Si bien la BI en la nube puede ayudar en ambos, vamos a enfocarnos en el último, que es mucho más accesible y fácil de identificar para más organizaciones.
Hacer que los flujos de trabajo sean más eficientes puede contribuir en gran medida a mejorar la productividad general. A continuación, presentamos un par de formas en las que la BI en la nube puede mejorar los flujos de trabajo de manera significativa:
- Análisis integrado : no tiene sentido que los trabajadores cambien entre diferentes programas todo el día para hacer su trabajo. La analítica integrada puede resolver esto permitiéndole colocar visualizaciones analíticas y otros materiales dentro del flujo de trabajo intuitivo de un usuario.
- Ahorre tiempo: como habrá adivinado, el ahorro de tiempo es un gran beneficio para los análisis integrados. Pero esa no es la única característica de BI en la nube que puede aumentar la eficiencia. Cuando más personas pueden usar BI para tomar decisiones, significa menos intercambios entre el departamento de análisis. Esto mantiene a todos trabajando en lo que realmente tienen en su plato, en lugar de tener que descubrir cosas perdidas en la comunicación.
La IA puede ayudar a guiar las decisiones
Las mejores herramientas de BI en la nube de la actualidad a menudo se basan en tecnologías analíticas avanzadas como la inteligencia artificial. Esto tiene enormes beneficios cuando se trata de mejorar las capacidades generales de las plataformas de análisis. Para empezar, las herramientas creadas con IA pueden buscar filas mucho más rápido, lo que significa que se requiere mucho menos tiempo para tomar decisiones.
Pero el poder de la IA en la BI en la nube va más allá de esto. También permite que las herramientas sean más fáciles de usar al ofrecer capacidades de autoservicio como la búsqueda relacional, que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para ofrecer análisis en el paquete de un motor de búsqueda. Algunas de estas aplicaciones de BI en la nube pueden incluso funcionar con consultas activadas por voz . Además, algunas BI en la nube impulsadas por IA pueden proporcionar recomendaciones de seguimiento basadas en búsquedas anteriores. Esto puede llevar a los usuarios a respuestas que de otra manera nunca hubieran encontrado.
Fecha actualizacion el 2021-08-29. Fecha publicacion el 2021-08-29. Categoria: computadoras Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: awanireview