La mayoría de las veces, el tráfico de bots en nuestros datos de análisis recibe un mal nombre. Pensamos que es un correo no deseado y no queremos que estos datos se encuentren cerca de nuestros informes.
Claro, hay robots de spam que envían hits a nuestros datos analíticos. Pero también hay buenos bots. O, al menos, los robots que deseamos visitar nuestros sitios web, para realizar pruebas, diagnósticos e incluso para supervisar los resultados de SEO.
Ya sea que acepte o no este tráfico de bots, el 99% del tiempo no desea ver el tráfico de bots en sus informes analíticos.
¿Por qué? Porque los Bots no son usuarios reales, y no se comportan como los humanos. El tráfico pesado de bots (5% de las sesiones o más) puede sesgar nuestros datos y contaminar nuestros análisis.
¿Cómo mantiene a los robots fuera de sus informes de Google Analytics?
En este post, vas a aprender cómo: Identificar el tráfico de bot. Utilice la solución de caja negra de Google. Configurar filtros bot. Verificar filtros bot
Google no siempre bloquea el bot.
Me encanta Google Analytics ... Pero a veces su herramienta "talla única" pierde la marca.
Ahora, he sido bastante franco acerca de cómo Google maneja el tráfico de spam . Y durante mucho tiempo, mi opinión fue que Google no estaba haciendo mucho para mantener el tráfico de spam fuera de nuestros informes analíticos.
Google era como Fredo en el Padrino II cuando se trataba de defender nuestros datos contra el correo no deseado, ¡un rendimiento drástico!
Y la comunidad se dio cuenta. Como muchos usuarios de Google Analytics, comencé a ver otros productos de análisis. Tal vez la hierba era más verde en otro lugar?
Cuando los usuarios comenzaron a amenazar con alejarse de Google Analytics, Google tomó nota. Y desde entonces las cosas han mejorado. Ha habido una notable reducción del tráfico de spam en nuestros informes analíticos.
Pero, el spam es solo un tipo de tráfico de bot que puede contaminar nuestros datos analíticos. Muchas variedades de bots llegan a nuestros sitios web, y algunas veces somos nosotros quienes enviamos bots a nuestros sitios.
¿Cómo identificamos el tráfico de bot?
Defender tus datos contra el tráfico de bots es un poco como jugar whack-a-mole. Tienes que identificar los hits de sitios web no deseados y responder.
Veamos cómo podemos identificar el tráfico de bots. Y analicemos algunas estrategias para bloquear este tráfico de nuestros informes analíticos.
Un usuario notó un gran problema con el tráfico de bots en sus informes. Y él quiere saber cómo responder al problema. Keith pregunta:
Hace poco enviamos un correo electrónico utilizando una lista de correo electrónico que alquilamos. La compañía es conocida con una buena reputación por lo que podemos decir. Recibimos clics en el sitio, pero una vez que no se realizó ninguna acción en el sitio web y mirando a través de GA, veo que el 82% de los clics pueden ubicarse en los Estados Unidos pero (no está establecido) para el estado, la ciudad y el metro. No he visto un número tan alto de (no establecido), de hecho, en otro sitio que tenemos, tuvimos 300 no establecidos en las últimas 250,000 sesiones.
El correo electrónico estaba dirigido a Seattle y la dimensión Red / Proveedor de servicios muestra a Microsoft Corporation. Al observar una serie de otros sitios que administramos, no tenemos en ningún lugar cerca del% de ubicación (no establecido), incluso para Red / Proveedor de servicios: Microsoft Corporation.
Entonces, qué piensas. ¿Este es el caso de un objetivo limitado a Seattle para una serie de personas en Microsoft que pueden bloquear la ubicación geográfica o tal vez algo sospechoso con los clics del bot del proveedor de la lista de correo electrónico para mostrar los resultados? (No hay acusaciones, simplemente no he visto números como este.
Aquí está el problema de Keith: su compañía envió una campaña de correo electrónico dirigida, y resultó en un montón de visitas no deseadas en sus informes de Google Analytics. Esto ocurre de vez en cuando.
Pero entonces sucedió algo interesante. La ubicación geográfica de la mayoría de este tráfico fue "(no establecido)". Y todo el tráfico no establecido proviene de una organización de ISP: Microsoft Corporation.
Keith quiere saber si este bot trafico. Es muy probable que el tráfico de bot
Aquí 'por qué: Keith está obteniendo una cantidad desproporcionada de datos de ubicación (no establecidos) en sus informes. Además, el tráfico no suena como muestra un comportamiento humano. Es dudoso que Microsoft emplee a un grupo de personas para sentarse y hacer clic en los enlaces de correo electrónico, y luego rebotar inmediatamente en su sitio una vez que hacen clic.
¿cómo podemos mantener este tráfico fuera de nuestros informes?
La solución de caja negra de Google: La forma más fácil de mantener el tráfico de bots fuera de sus informes de Analytics es usar el filtro automático de Google. Para configurar este filtro, vaya a la configuración de su vista y marque la casilla que dice "Excluir todos los impactos de bots y arañas conocidos".
Cuando este filtro no funciona, dos cosas podrían estar sucediendo.
Falsos positivos y falsos negativos.
La caja negra de Google no siempre excluye el tráfico que desea excluir. Y no siempre incluye el tráfico que desea incluir.
Por lo tanto, tienes que ejecutar pruebas. Desea ser proactivo al probar sus filtros y no confiar en Google a ciegas.
¿Por qué? Porque no puedes eliminar el tráfico de bot de tus datos analíticos después del hecho. Por lo tanto, debe colocar filtros en su lugar antes de que este tráfico se generalice en sus informes.
Cómo configurar filtros de bot en Google Analytics
Crea una nueva vista de Google Analytics
Cuando creas una vista para probar el tráfico del bot, dale a tu vista un nombre muy específico. De esa manera, otros usuarios de su cuenta sabrán que la vista es solo para probar filtros de bot. Google organiza las vistas en orden alfabético. Si comienza el nombre de su vista con "XX", debería aparecer en la parte inferior de la lista de vistas, y la mayoría de los usuarios no lo verán en su cuenta.
Desmarque la configuración de su bot
En tu nueva vista, desmarca el filtro de tu bot. Desea permitir que el bot acceda a esta vista.
Desarrollar un patrón de filtro
En este caso, crearemos un filtro que excluya el tráfico de la organización ISP.
Verifica tu filtro
En la configuración de su filtro, use la "verificación de filtro" para realizar una prueba.
Nuestra prueba de verificación indica que nuestro filtro debe ser útil.
Ver si funcionó: Tendrá que revisar sus informes para ver si su filtro funcionó. Puede tardar un poco en averiguar si bloqueó el tráfico del bot. ¡Se paciente! Después de un par de días, debe saber si su filtro ha eliminado el tráfico de correo no deseado de sus informes.
Si su filtro fue exitoso, podría agregarlo a su vista principal. Si no funcionó? Intenta ajustar tus exclusiones de nuevo.
El juego de espera es parte de la vida de un analista. A menudo está esperando que lleguen los datos para poder revisar los resultados.
Es parte del ciclo de revisión de la calidad de sus datos.
El ciclo funciona así:
- Analizas el tráfico en tus informes.
- Entonces identificas anomalías en tu tráfico.
- Usted determina la causa de esas anomalías.
- A continuación, implementa una solución para estos problemas.
- Luego, usted documenta las fallas, usando anotaciones u otros registros.
- Y vuelve a analizar su tráfico: un día, una semana, un mes después, para asegurarse de que sus soluciones estén funcionando.