Cada vez que un cliente o prospecto abre un correo electrónico, es una oportunidad. Es su oportunidad de cruzar o aumentar las ventas de un usuario actual o atraer a un cliente potencial y hacerlo avanzar en su proceso de compra.
Pero demasiados correos electrónicos son callejones sin salida. El destinatario puede abrir el mensaje, pero el contenido no resuena lo suficiente como para indicar el siguiente paso. Se pierde la oportunidad. Una de las principales razones por las que los especialistas en marketing pierden estas oportunidades es la tendencia a confiar en el instinto y el ensayo y error. La buena noticia es que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) pueden ayudar, y muchos especialistas en marketing ya están utilizando estas nuevas tecnologías con gran eficacia.
Por ejemplo, AI y ML pueden ayudar a automatizar y mejorar el tiempo, las pruebas y la segmentación. Pueden convertir cantidades masivas de datos sin procesar en información procesable, lo que ayuda a refinar la generación y puntuación de clientes potenciales, e incluso a predecir el valor de por vida. Y pueden ayudar a impulsar la hiperpersonalización al considerar el comportamiento y el contexto. Todo esto combinado puede ayudar a acercar a los especialistas en marketing B2B a su sueño: "alcance masivo con precisión uno a uno".
Aprendizaje automático (ML) para la generación y puntuación de clientes potenciales
Debido a que las máquinas pueden analizar más información y hacerlo más rápido que los seres vivos, una implementación notable del aprendizaje automático es observar una variedad de clientes potenciales, relacionarlos con clientes anteriores y existentes, y luego usar la minería de datos para determinar oportunidades. anticipado. in the Pool responde a notificaciones específicas.
La información puede indicar tendencias de las que no estaba al tanto, como la idea de que su artículo solo atraerá a ciertas industrias o que sus clientes se concentrarán en una sola área geográfica. Considere el caso en el que su artículo es un gran éxito entre las medianas empresas minoristas y de electrónica en el Medio Oeste. ML puede escanear perfiles de empresas en busca de organizaciones que cumplan con estos requisitos, ayudar a identificar las personalidades relevantes dentro de esas empresas y clasificarlas por similitudes y diferencias de clientes. Y muy rápidamente, incluso con grandes conjuntos de datos.
Entrega de contenido con aprendizaje automático
La siguiente fase es entregar el mensaje apropiado a su nuevo conjunto de clientes potenciales después de haberlos descubierto y evaluado. Como especialista en marketing, es posible que tenga una idea de qué contenido funciona mejor, pero los hechos pueden mostrar lo contrario.
El aprendizaje automático puede comprender rápidamente qué temas atraen a clientes específicos, y la IA puede categorizar y organizar estratégicamente su contenido. Según su puntuación de clientes potenciales y los temas de contenido asociados, ML puede ayudarlo a personalizar y comparar su marketing, no solo sus correos electrónicos, sino también anuncios gráficos, sitios de destino e incluso ciclos personalizados de marketing por goteo. De esta manera, ML puede ayudarlo a crear un viaje personal único para todos y cada uno de los prospectos. Y aprenderás de los resultados para mejorar continuamente.
Frecuencia
Además, la frecuencia es uno de varios factores místicos que determinan la efectividad de una campaña de marketing por correo electrónico. Algunos clientes requieren actualizaciones frecuentes de su empresa. Tienes que convencerlos constantemente de que se mantengan fieles a una cosa si realmente quieres que se mantengan comprometidos. Independientemente de cuántos correos electrónicos les envíe, estos clientes no se irritarán. Algunos, en cambio, prefieren que les digan si algo es realmente importante para ellos.
Como discutimos en las secciones anteriores, la IA se asegura de que solo envíe mensajes que es probable que lea. Por supuesto, los gustos de algunas personas no se pueden categorizar. Se eliminará si envía demasiados períodos. Será desconectado si envía una gran cantidad del mismo tipo de correo electrónico. AI determina la frecuencia óptima para cada uno de sus suscriptores de correo electrónico, lo que evita la fatiga del correo electrónico y garantiza que los mensajes que entrega sean lo más efectivos posible.
Personalización de los emails que se envían
Recientemente, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han aumentado significativamente. Si observa detenidamente, especialmente en la publicidad B2B, la tecnología ha encontrado muchas aplicaciones, especialmente en la personalización del correo electrónico. Si está dando pequeños pasos y está dispuesto a probar cosas nuevas, es probable que encuentre una herramienta de inteligencia artificial o de aprendizaje automático que lo ayude a llegar a los clientes adecuados con el contenido adecuado en el momento adecuado. ¿No es eso lo que todo vendedor quiere lograr?
Ya no basta con segmentar el mercado. El análisis A/B y multivariante puede ayudar a desarrollar el marketing por correo electrónico para diferentes grupos demográficos de audiencia, pero la IA lo está llevando al último paso. La inteligencia artificial (IA) es un tipo de prueba adaptada a las necesidades de un usuario específico.
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Fecha actualizacion el 2022-03-04. Fecha publicacion el 2022-03-04. Categoria: Cómo usar Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: makeuseof