Mientras que los humanos reconocemos las caras mediante el reconocimiento instantáneo de patrones, las máquinas lo hacen de manera completamente diferente
Las máquinas reconocen y recuerdan los rostros tomando todo tipo de mediciones de las características faciales , y luego guardando los datos resultantes como una representación del rostro.
Si bien hay variaciones en la tecnología, el proceso básico es más o menos así:
- El sistema recibe una imagen para analizar . Esta podría ser una foto fija como las tomadas por los sistemas en los aeropuertos de EE. UU., O un fotograma de un video de una persona en movimiento. Algunos sistemas utilizan técnicas como los sensores infrarrojos lidar y de imágenes térmicas para obtener información adicional. Según los informes, los investigadores incluso están trabajando en sistemas que usan sonar (como un murciélago o un submarino) para mejorar la precisión. Como resultado, la 'imagen' a analizar podría ser un conjunto de imágenes creadas con diferentes tipos de sensores.
- El sistema busca una cara o caras en la imagen. Busca características que indiquen la presencia de una cara , como ojos, oídos, nariz, boca, pómulos. Una vez que identifica suficientes de estos, el sistema ha "encontrado" una cara.
- El sistema mide varias características de la cara. Algunas características que podrían usarse son la distancia entre los ojos, la profundidad de las cuencas de los ojos, la forma de los pómulos y la distancia desde la frente hasta la barbilla. Los sistemas más nuevos generalmente consideran muchas más características que esto, incluidas cosas como el color y la textura de la piel. También pueden ajustarse para iluminación variable, una cara que no mira directamente a la cámara, etc.
- Los datos resultantes se almacenan como una representación de la cara.
- La representación de la cara se compara con una base de datos de caras conocidas.
- El sistema identifica la mejor coincidencia entre las caras en la base de datos y determina si la coincidencia es lo suficientemente cercana como para ser considerada un éxito. Si no hay una coincidencia, los datos se pueden almacenar para que coincidan con otros datos de identificación personal más tarde, tal vez en el mostrador de pago de una tienda.
Como puede imaginar, los sistemas de reconocimiento facial más avanzados son mucho más complejos que esto, pero ahora tiene una idea general de cómo funciona el proceso.
Se dice que las técnicas modernas de reconocimiento facial son más precisas que el reconocimiento humano . Sin embargo, al menos algunos de los sistemas de reconocimiento facial en uso ahora son patéticamente malos en el trabajo.
Tal vez están utilizando tecnología más antigua y menos precisa (puede tomar años para que un sistema salga del laboratorio al mundo). O podría ser que reconocer caras en el mundo real es mucho más difícil que en el laboratorio . Tal vez, como explica el Dr. WonSook Lee en el video, los sistemas que no obtienen buenos resultados no están suficientemente entrenados.
Cualquiera sea la razón de los malos resultados que obtienen algunos sistemas, hay una gran cantidad de dinero e investigación en este campo, y es seguro que los sistemas de reconocimiento facial seguirán mejorando cada vez más.
