Hubo un momento en que los usuarios de Internet solían criticar el algoritmo de YouTube por priorizar las vistas y los clics en lugar de garantizar que las personas reciban contenido de calidad
Bueno, parece que ese tiempo finalmente ha pasado y hay un montón de hechos (respaldados por el propio YouTube) que confirman lo mismo.
Para empezar, los especialistas en marketing solían creer que un solo algoritmo era responsable de clasificar todo el contenido que hay en YouTube. Esto no podría estar más lejos de la verdad, ya que la compañía cuenta con múltiples algoritmos para dicha tarea. Se utilizan diferentes algoritmos para clasificar los videos en la página de inicio, la sección de videos sugeridos y la página de resultados (los dos anteriores se basan en el sistema de recomendación).
Según YouTube, su sistema de recomendación es responsable de que la mayor parte del tráfico llegue a los videos. Este sistema tiene la tarea de descubrir videos para los espectadores y no al revés. En palabras más simples, el sistema de recomendación busca videos y los clasifica en orden de cuáles es más probable que vea un usuario específico. Esto, a su vez, ayuda a aumentar la satisfacción del espectador.
De hecho, desde 2015, YouTube ha percibido la satisfacción del espectador como el factor de mayor clasificación. En 2012, el tiempo de visualización fue el factor de mayor clasificación y, en 2011, los clics y las vistas se llevaron la palma.
La clasificación de los videos según su vista y / o el recuento de clics impulsó a los creadores a atraer a los espectadores con la ayuda de títulos y miniaturas engañosas. En cuanto al tiempo de visualización, se redujo a la lista de los factores de mayor rango después de que se descubrió que este enfoque no era lo suficientemente bueno como para saber si los espectadores realmente disfrutaron del contenido que vieron. Por lo tanto, se tomó la decisión de ir con la satisfacción del espectador.
Lo que hace YouTube es que utiliza encuestas y señales de participación para conocer las preferencias de un usuario. Las señales de participación incluyen métricas como los "Me gusta", "No me gusta", los clics en el botón "No me interesa", la duración promedio de la vista y el porcentaje promedio visto.
Cuando se trata del algoritmo de clasificación de la página de inicio, YouTube se asegura de que se presenten las sugerencias más relevantes a cada usuario. Esto se garantiza a través de:
- Rendimiento: YouTube tiene en cuenta la tasa de clics junto con la duración promedio de la vista para evaluar qué tan bien hizo un video para retener la atención de los espectadores cuando lo vieron en su página de inicio.
- Personalización: YouTube se basa en el historial de reproducciones de un usuario, así como en la frecuencia con la que consulta un tema o canal en particular. Esto le permite personalizar las recomendaciones de dicho usuario.
Por lo tanto, el consejo general para los especialistas en marketing que buscan un buen desempeño en la página de inicio es actuar como si fueran un espectador promedio que no conoce su canal. ¿Los títulos de los videos y las miniaturas por sí solos parecen lo suficientemente atractivos como para justificar un clic?
Otro consejo para retener el interés de los espectadores es seguir un programa de carga regular.
Ahora, arrojemos algo de luz sobre la sección "sugerida", es decir, la lista de videos en la parte derecha de la pantalla mientras se reproduce otro. Esta sección le da al usuario muchas opciones para elegir su próximo clip para ver.
Dicha sección no solo muestra videos que son similares al que se reproduce en la pantalla, sino también los relevantes para el contenido que el usuario estaba viendo antes de eso.
El algoritmo de videos sugeridos clasifica el contenido teniendo en cuenta las siguientes señales:
- Vídeos vistos anteriormente
- Vídeos que se ven juntos con frecuencia
- Vídeos que caen bajo el mismo tema
Los especialistas en marketing que se esfuerzan por incluir sus videos en la sección sugerida deben comenzar publicando un conjunto de videos. Además, deben asegurarse de que los títulos de sus videos y las miniaturas sean sinónimos de su marca, ya que ayuda a que el contenido se destaque.
Además, instar a los espectadores a que vean otro video también puede resultar útil. Por último, pero no menos importante, el uso de listas de reproducción y pantallas finales puede aumentar las posibilidades de que sus videos lleguen a la sección sugerida.
Pero aquí viene otro giro, es decir, factores externos. Una cosa que los especialistas en marketing deben tener en cuenta es que los factores externos pueden afectar la clasificación de su contenido tanto en la página de inicio como en la sección sugerida. Y apenas hay algo que un creador pueda hacer al respecto.
Entre los factores externos notables e incontrolables, los principales son:
- Interés en un tema: el nivel de interés en un tema depende de la audiencia para él. Si bien ciertos temas acumulan un interés generalizado, otros son de nicho por naturaleza y solo pueden atraer a un tipo específico de audiencia.
- Competencia: si su audiencia está más ocupada viendo videos de otros canales, esto podría afectar la clasificación de su contenido en su lista de recomendaciones.
- Intereses variables: los intereses de los usuarios de YouTube cambian según la temporada, por lo que es muy posible que un tema en particular popular en el invierno de 2020 pase de moda en el verano de 2021.
Como se indicó anteriormente, no hay forma de prevenir los factores externos antes mencionados. Sin embargo, existen algunas medidas que los especialistas en marketing pueden tomar para retener la audiencia. Para empezar, una caída significativa en las impresiones durante un período de 90 días es una señal clara de que necesita cambiar las cosas.
Gracias por visitar este sitio, espero que te haya gustado y vuelvas proximamente, compartela en las redes sociales, gracias
Fecha actualización el 2021-08-06. Fecha publicación el 2021-08-06. Categoría: youtube Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: digitalinformationworld