Aqui teneis ejemplos de la vida real de donde y como se aplica la tecnologia de reconocimiento facial
Detección de personas que llegan a los Estados Unidos desde países extranjeros
Promesa: Paso más rápido y eficiente por la Aduana de los EEUU.
Peligro: falsas alarmas pueden interrumpir el viaje. Una gran base de datos de datos biométricos es un gran objetivo para los hackers. Ya se han robado datos de 10 de miles de viajeros.
Desde 2017, la Aduana y Protección Fronteriza de los Estados Unidos (CBP) ha estado utilizando sistemas de reconocimiento facial en varios puntos de entrada a los Estados Unidos. Según la Federal Computer Week (FCW), el sistema ha atrapado a varios impostores que intentan cruzar la frontera con documentos falsos. El sistema compara la cara de la persona que actualmente tiene el documento con los datos biométricos almacenados previamente asociados con ese documento.
Más recientemente, f herramientas de reconocimiento de Acial están siendo utilizados para identificar a las personas que entran y salen del país en múltiples aeropuertos. Y la agencia planea expandir su uso de la tecnología en gran medida.
Esto se produce a pesar de la creciente oposición pública al uso de tecnologías de reconocimiento facial. Los libertarios civiles y los defensores de la privacidad ven grandes riesgos futuros del despliegue de estos sistemas.
De acuerdo con la página de Tecnología de Indicador de Estado de Inmigrante y Visitante del Centro de Información Electrónica de Privacidad (US-VISIT) ,
“Al menos 30,000 personas de gobiernos federales, estatales y locales acceden a los datos contenidos obtenidos por el programa de recolección biométrica del DHS. DHS comparte estos datos biométricos con gobiernos extranjeros, incluidos Canadá, Australia y el Reino Unido ".
Tecnología indicadora de estatus de visitante e inmigrante de los Estados Unidos
Al igual que con otros sistemas que hemos visto, no está claro quién tiene acceso exactamente a sus datos biométricos y qué están haciendo con ellos.
Además, existen preocupaciones con respecto a la seguridad de la información biométrica y otra información personal recopilada por el sistema.
Tenga en cuenta que en 2013, US-VISIT pasó a llamarse Oficina de Gestión de Identidad Biométrica (OBIM). No nos queda claro si se han resuelto todos los problemas en las computadoras del gobierno . Pero incluso si sus sistemas son 100% seguros (ningún sistema informático es 100% seguro), hay otros jugadores involucrados aquí.
Un sitio web informó que los datos biométricos de decenas de miles de viajeros fueron robados en una violación de datos . En mayo de 2019, CBP se enteró de que un subcontratista había transferido datos (placas e imágenes de viajeros) a sus propias computadoras. Este tipo de transferencia está prohibida por las reglas de CBP, pero aparentemente se hizo desafiando esas reglas.
Esa información fue robada del subcontratista. Según los comentarios de CBP, se robaron datos de menos de 100,000 viajeros . Si bien CBP no reveló el nombre del subcontratista culpable, las fuentes dicen que poco después del hack, The Register descubrió un sitio en la web oscura que contenía cientos de gigabytes de imágenes de matrículas y otros datos , disponibles de forma gratuita para cualquiera que lo desee .
Sitios de redes sociales que aplican el reconocimiento facial a las fotos de los usuarios
Promesa: etiquetado automático de usuarios en fotos.
Peligro: Los usuarios afirman que Facebook registró datos biométricos sin su consentimiento y los demandaron. Crea una enorme base de datos de datos biométricos para que los piratas informáticos puedan atacar. Google, Apple, Microsoft y otros están haciendo lo mismo. No está claro qué se hace con los datos y quién más tiene acceso a ellos .
Las cosas que los sitios de redes sociales pueden hacer en estos días son increíbles. Uno de sus trucos geniales es etiquetar automáticamente a las personas en las fotos que publicas. Como probablemente sepa, aplican la tecnología de reconocimiento facial para hacer esto .
Pero no todos están encantados con esta capacidad en particular. Como resultado, un grupo de usuarios de Facebook lanzó una demanda colectiva que desafía el uso de Facebook de sus datos biométricos . A principios de este mes, el Tribunal de Apelaciones de los Estados Unidos para el Noveno Circuito en San Francisco dictaminó 3-0 que el caso puede continuar a pesar del intento de Facebook de bloquearlo.
El caso fue iniciado por tres usuarios de Facebook de Illinois, donde la ley estatal prohíbe que las empresas recopilen y almacenen datos biométricos sin el consentimiento por escrito del usuario.
La jueza Sandra Ikuta escribió que "... el desarrollo de una plantilla facial utilizando tecnología de reconocimiento facial sin consentimiento (como se alega en este caso) invade los asuntos privados de un individuo".
Si bien probablemente pasarán años antes de que se cierre este caso, los resultados podrían ayudar a aclarar qué derechos tienen los usuarios sobre sus propios datos biométricos .
Adaptación de anuncios de vallas publicitarias basadas en análisis faciales
Promesa: los anuncios orientados a la edad, el sexo y el estado de ánimo del espectador serán más efectivos.
Peligro: una vez que esta tecnología se implementa ampliamente, es un pequeño paso para el reconocimiento facial completo y la vigilancia privada de sus actividades.
Utilizando un sistema creado por la compañía francesa Quividi en 2015, algunos compradores en centros comerciales de lujo parecen estar viviendo en una película de ciencia ficción . Cuando visitan uno de los más de 40 centros comerciales de Westfield , están rodeados por cientos de vallas publicitarias inteligentes que adaptan los anuncios para que sean más efectivos en ellos individualmente.
Las vallas publicitarias tienen cámaras que alimentan un sistema de Análisis Facial (no de Reconocimiento Facial) que puede identificar características como su edad, sexo y estado de ánimo. La compañía enfatiza que el sistema no hace Reconocimiento Facial , lo que significa que no sabe que eres tú, Jane Doe, de Perth mirando la cartelera. En cambio, las cámaras graban imágenes borrosas que son suficientes para el análisis requerido pero no para el reconocimiento facial.
El sistema puede determinar características como la persona que mira esta cartelera en particular: Hembra, 30 a 35 años, Esta muy feliz ahora
Dada esta información, el sistema muestra anuncios diseñados para atraer a una persona con estas características. Eso es un poco espeluznante. Aún más espeluznante es que el sistema registra las reacciones de la persona a los anuncios y envía los datos a los anunciantes relevantes. Esto les permite ajustar sus anuncios para que sean aún más efectivos al separar a cada comprador de su dinero.
