Explore DCM, ACR, PAP, IMG, HDR y otras imágenes médicas, realice conversiones, trabaje con un anonimizador DICOM y elija entre varios modos de visualización, Normal, Ortogonal y Multicorte.
Medical Image Viewer (MIView) es un visor de imágenes médicas liviano basado en OpenGL que viene con soporte para anonimizadores DICOM y tareas de conversión de archivos. Está basado en Java, por lo que debe implementar previamente el entorno de trabajo en su computadora.
Formatos de archivo admitidos
MIView funciona con varios formatos de archivo, a saber, DCM, ACR, PAP, IMG, HDR, GIF, TIFF, PNG, BMP y JPEG. Puede abrir solo el archivo seleccionado o todos los elementos de la carpeta con la misma extensión, detectar automáticamente el formato de archivo y configurar las opciones de mosaico de DICOM (tamaño y número de cortes).
Opciones de visualización
MIView proporciona una estructura de funciones coherente en la que puede agregar archivos en el entorno de trabajo utilizando el botón de navegación integrado (no puede confiar en el soporte para arrastrar y soltar).
Puede ajustar el nivel de zoom y el plano de visualización, rotar los objetos a diferentes ángulos y elegir entre varios modos de visualización, a saber, Normal, Ortogonal, Multicorte, Proyección de Intensidad Máxima, Pantalla Sombreada en Superficie y Representación del Volumen.
La herramienta proporciona una muy buena calidad de imagen. Sin embargo, se come la CPU y la memoria por lo que el rendimiento general de la computadora puede verse obstaculizado.
MIView puede recuperar información sobre el paciente (por ejemplo, nombre, fecha de nacimiento, serie) e imagen (por ejemplo, tamaño, espacio entre píxeles, tipo, posición del paciente), mostrar un histograma y mostrar una lista con etiquetas DICOM.
Puede anonimizar múltiples archivos según varios criterios, como el nombre del paciente, la fecha del estudio, la hora de la serie, la hora del contenido, el nombre y la dirección de la institución, el nombre de la estación, la descripción del estudio, el peso del paciente y el nombre del operador.
Cuando se trata de conversiones, puede realizar tareas de codificación entre imágenes ráster y DICOM 2D / 3D, mosaico 2D DICOM y archivos 3D / 4D NIfTI y ANALYZE. Además, puede configurar etiquetas DICOM, especificar el directorio de guardado y configurar las reglas de denominación de archivos.
Novedades en Medical Image Viewer (MIView) 0.7 Build 49
Las siguientes conversiones ahora son compatibles:
- 2D / 3D DICOM a 3D Nifti / Analizar
- 2D DICOM a Raster
- 3D Nifti / Analizar a 2D / 3D DICOM
DOWNLOAD MEDICAL IMAGE VIEWER 0.7 BUILD 53
Fecha actualización el 2021-06-29. Fecha publicación el 2018-06-29. Categoría: download. Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: softpedia