Facebook desarrolla tecnologias de IA para ayudar a los medicos en pandemias

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Facebook desarrolló tres modelos de inteligencia artificial que ayudarán a los hospitales a determinar la salud de un paciente mediante la observación de datos de rayos X.

Cuando los científicos y los trabajadores de la salud están ocupados buscando una vacuna y el resto del mundo está bloqueado, todos están tratando de hacer su parte para hacer que estos tiempos difíciles sean más fáciles.

Así que los investigadores del Departamento de Inteligencia Artificial de Facebook en colaboración con la Unidad de Análisis Predictivo y el Departamento de Radiología de Langone Health de la NYU decidieron hacer su parte y trabajaron en la creación de tres modelos de inteligencia artificial que determinan la salud de los pacientes con Covid positivo. Facebook dice que esto ayudará a los médicos a evaluar adecuadamente la salud de los pacientes y evitará que los pacientes en riesgo sean enviados a casa y también permitirá que los hospitales sepan cuántas unidades de cuidados intensivos necesitan respaldar. ¿Cómo?

Tech Giant dijo que ha desarrollado tres máquinas de inteligencia artificial, dos de las cuales determinan el deterioro del paciente a través de rayos X de tórax, una basada en una sola radiografía y la otra basada en una serie de rayos X. Mientras que la tercera máquina ayudará a los médicos a determinar el requerimiento de oxígeno suplementario por parte del paciente a través de una radiografía.

Con Covid aumentando enormemente en todo el mundo, los pacientes tienen una gran necesidad de oxígeno a medida que los niveles de oxígeno en el paciente positivo disminuyen y los hospitales se están quedando sin oxígeno, otros suministros de la UCI e incluso las camas disponibles. Esta nueva tecnología ayudará a los hospitales a abastecer sus recursos de antemano, ya que, según la empresa de tecnología, las máquinas son capaces de determinar la salud del paciente con 4 días de anticipación (96 horas), lo que significa que los médicos sabrían cómo estaría el paciente en los próximos cuatro. días previos y también qué recursos necesitan para reabastecerse.

Pero, ¿cómo le va tan bien a la máquina que ha alcanzado el nivel potencial que solo tienen los mejores médicos de todo el mundo?

Bueno, la empresa de tecnología nos iluminó sobre cómo se fabrican estas máquinas. La máquina ha sido alimentada con dos conjuntos de datos de pacientes con Covid negativo, mientras que 26,838 radiografías de 4,914 pacientes con Covid positivo se han actualizado en la máquina. Los investigadores también dijeron que se ha utilizado una técnica llamada "Momentum Contrast" para entrenar a las máquinas en una red neuronal que les ayudará a extraer información de las radiografías de tórax y determinar su resultado final. Neural Network es una técnica de computación que se inspira en la forma de pensar del cerebro humano y le ha dado a esta tecnología de inteligencia artificial la capacidad de detectar patrones y reconocer similitudes entre grandes cantidades de datos.

Si bien la investigación se publicó hace solo una semana y la tecnología aún no se ha presentado al público, algunos expertos ya han planteado dudas sobre su efectividad y confiabilidad. La gente cree que los datos encriptados dentro de la máquina provienen directamente de un solo hospital y quieren ver qué tan bien lee la máquina los rayos X y los datos de otros hospitales y diferentes pacientes.

Aunque la confiabilidad de la nueva tecnología declarada ha planteado algunas preguntas, es un gran logro para Facebook desarrollar una tecnología tan inteligente y productiva para la raza humana en momentos tan cruciales.

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Fecha actualización el 2021-01-18. Fecha publicación el 2021-01-18. Categoría: facebook Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: digitalinformationworld