Google BERT y palabras clave de concordancia exacta

Google

John Mueller de Google responde si BERT impacta la necesidad de palabras clave de concordancia exacta en las páginas web

John Mueller de Google respondió si BERT está haciendo que las palabras clave de concordancia exacta tengan menos importancia. Mueller explicó el propósito de BERT y cómo eso podría afectar el uso de palabras clave a largo plazo.

La pregunta se hizo en el contexto de un Hangout de Google Office Hours. La persona preguntó si BERT está haciendo que las palabras clave de concordancia exacta en el contenido sean menos importantes.

Esta es la pregunta: "Con el lanzamiento de BERT, ¿disminuirá la importancia de la palabra clave exacta, la palabra clave de concordancia exacta?"

John Mueller de Google observó por primera vez que BERT ha estado en uso por un tiempo, que no es algo que esté “saliendo” como si aún se estuviera implementando.

Mueller: John ofreció a continuación información de antecedentes sobre BERT:

“Entonces, BERT es esencialmente una configuración de aprendizaje automático, creo que para comprender esencialmente el contenido un poco mejor.

Entonces, las consultas que la gente ingresa, entendiéndolas mejor y entendiendo un poco mejor el contenido de sus páginas.

Y con todos estos ... enfoques de aprendizaje automático, tratamos de averiguar de qué se tratan realmente estas páginas, qué es lo que realmente busca la consulta y tratamos de hacer coincidir eso un poco mejor ".

Mueller afirma la dirección del impacto en el uso de palabras clave

John subraya a continuación lo que muchos en la comunidad SEO han estado viendo a lo largo de los años con respecto a las palabras clave de concordancia exacta en el contenido.

Este ya no es el caso. Google puede clasificar los sitios autorizados por palabras clave mal escritas en las consultas de búsqueda.

La respuesta de Mueller afirma que Google se dirige hacia una menor dependencia de las palabras clave de concordancia exacta y destaca como ejemplo los errores ortográficos de concordancia exacta y las variaciones de palabras clave en singular / plural.

Aquí está la explicación de Mueller: “Desde mi punto de vista, todos estos cambios que han estado ocurriendo a lo largo de los años, llevan en la dirección en la que ya no es necesario tener las palabras clave exactas en sus páginas.

Y esto es algo que creo que los SEO también han visto de manera subconsciente a lo largo de los años, donde se dan cuenta de que no es necesario tener versiones en singular y plural en su página. No es necesario que tenga todos los errores ortográficos comunes en su página.

Todas esas cosas son menos críticas en sus páginas, siempre y cuando realmente coincida con lo que el usuario está buscando ".

Mueller aclaró que la dirección de menor importancia de las palabras clave de concordancia exacta no es el propósito de BERT y otros algoritmos.

Afirmó que los propósitos y objetivos reales de estos algoritmos consistían en encontrar respuestas útiles a las consultas de búsqueda.

Mueller: “Entonces, con eso en mente, podría decir que va en la dirección de disminuir la importancia de las coincidencias exactas para sus palabras clave en su contenido.

Pero no es que ese sea el objetivo de estos algoritmos. Pero nuestro objetivo es comprender un poco mejor la gran cantidad de contenido que existe para poder mostrar las versiones correctas a los usuarios cuando lo soliciten ".

Pero no dijo abiertamente que las palabras clave de concordancia exacta fueran menos importantes.

Probablemente sea seguro decir que sigue siendo una buena práctica escribir contenido que esté en el tema y sea fácil de entender, como siempre lo ha hecho. Entonces, si usar una palabra clave es importante para comprender de qué se trata el contenido, es lógico seguir usándolas.

Gracias por visitar este sitio, espero que te haya gustado y vuelvas proximamente, compartela en las redes sociales, gracias

Compartir en Facebook Compartir en twitter

Semrush sigue a tu competencia

Fecha actualización el 2020-11-14. Fecha publicación el 2020-11-14. Categoría: Google Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: searchenginejournal