Martin Splitt de Google dijo que Google puede estar usando el aprendizaje automático en el rastreo en producción en este momento, o podría ser solo un experimento, pero así es como usa el aprendizaje automático para rastrear en la búsqueda.
Debo señalar, que él sepa, el aprendizaje automático no se usa para renderizar en la Búsqueda de Google.
En las horas de oficina de JavaScript de SEO de ayer con Martin Splitt de Google, le pregunté a Martin en la marca de las 19:58 en el video si Google usa el aprendizaje automático para rastrear o renderizar. Martin dijo que cree que Google lo hace para rastrear pero no para renderizar.
¿Cómo utiliza Google el aprendizaje automático para el rastreo? De dos formas, para predecir la calidad de la URL antes de que Google la rastree y para predecir la actualidad de la URL antes de que Google la rastree.
Predecir la calidad
"Sé que estamos usando el aprendizaje automático para identificar o predecir lo que obtendremos de un rastreo en términos de calidad", dijo Martin Splitt de Google. Dijo que es interesante tratar de "predecir qué tipo de calidad podemos obtener de un rastreo específico antes de que suceda". Dijo que la razón de esto es porque permitiría a Google "programar el rastreo de manera más inteligente".
Si Google se molesta en utilizar recursos para rastrear una URL que podría no valer su tiempo, porque la página no tiene la calidad suficiente para garantizarla, es la pregunta que ML está tratando de responder.
Predecir la frescura
Martin Splitt dijo que "lo mismo ocurre si podemos predecir la frescura, ya que sabemos que tenemos que programar este sitio web todos los días o, si está allí, podemos recopilar señales para decirnos que no lo hagamos todos los días".
Por lo tanto, Google puede usar el aprendizaje automático para predecir esto en sitios para los que Google no tiene tantos datos, es decir, datos de frecuencia de cambio de contenido.
Aclaró "pero no estoy seguro si estamos usando esto en producción o si esto es un experimento hasta ahora".
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