Google Search ahora utiliza el aprendizaje automatico para organizar las principales historias

Google Search ahora utiliza el aprendizaje automatico para organizar las principales historias

Google está actualizando su algoritmo de búsqueda utilizando el aprendizaje automático para mostrar los artículos más útiles y oportunos en la sección Historias principales de sus resultados de búsqueda.

En una publicación de blog el 12 de diciembre, el gerente de productos de Búsqueda de Google, Duncan Osbourne, dijo que el nuevo algoritmo ayudará a organizar los resultados de una manera que facilitará a los usuarios separar los resultados de búsqueda más relevantes del terciario.

Osbourne explicó cómo funcionarán los nuevos resultados de búsqueda con el siguiente ejemplo: “Si busca 'noticias de la NASA', puede ver los resultados agrupados bajo las distintas noticias 'La NASA agrega cinco compañías a la oferta lunar' y 'La NASA detecta el vapor de agua en Jupiter's moon Europa ', junto con resultados adicionales en' También en las noticias '".

Para potenciar esta nueva experiencia, Google dice que ha desarrollado una nueva "tecnología de comprensión de historias" para mapear a las personas, los lugares y las cosas involucradas en una noticia, y luego establecer conexiones entre ellos. Para generar estos grupos, la compañía dice que utilizó una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, incluida una técnica basada en redes neuronales para el entrenamiento previo del procesamiento del lenguaje natural, llamado BERT, para examinar los artículos relacionados y determinar dónde termina una historia y comienza otra.

La actualización mencionada ya comenzó a implementarse en dispositivos móviles para búsquedas en inglés en los EE. UU. Y Google dice que se implementará en más idiomas y ubicaciones en los próximos meses. Será interesante ver cómo la nueva actualización afectará las publicaciones y sus prácticas de SEO, pero si Google lo hace bien, podría ayudar a las personas a obtener un acceso más fácil a la información más relevante y a comprender mejor los eventos en todo el mundo.

Fecha actualización el 2021-12-13. Fecha publicación el 2019-12-13. Categoría: google Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: beebom Version movil