Hay una gran cantidad de datos disponibles en la industria de la información. Estos datos no sirven de nada hasta que se convierten en información útil.
Es necesario analizar esta enorme cantidad de datos y extraer información útil de ellos.
La extracción de información no es el único proceso que necesitamos realizar; la minería de datos también implica otros procesos como la limpieza de datos, la integración de datos, la transformación de datos, la minería de datos, la evaluación de patrones y la presentación de datos. Una vez que finalicen todos estos procesos, podremos utilizar esta información en muchas aplicaciones, como detección de fraude, análisis de mercado, control de producción, exploración científica, etc.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos se define como la extracción de información de grandes conjuntos de datos. En otras palabras, podemos decir que la minería de datos es el procedimiento de extraer conocimiento de los datos. La información o conocimiento así extraído puede ser utilizado para cualquiera de las siguientes aplicaciones:
- Análisis de mercado
- Detección de fraude
- Retención de clientes
- Control de producción
- Exploración científica
Aplicaciones de minería de datos
La minería de datos es muy útil en los siguientes dominios:
- Análisis y Gestión de Mercados
- Análisis Corporativo y Gestión de Riesgos
- Detección de fraude
Aparte de estos, la minería de datos también se puede utilizar en las áreas de control de producción, retención de clientes, exploración científica, deportes, astrología y navegación web en Internet.
Análisis y Gestión de Mercados
A continuación se enumeran los diversos campos del mercado donde se utiliza la minería de datos:
- Perfiles de clientes : la extracción de datos ayuda a determinar qué tipo de personas compran qué tipo de productos.
- Identificación de los requisitos del cliente : la minería de datos ayuda a identificar los mejores productos para diferentes clientes. Utiliza la predicción para encontrar los factores que pueden atraer nuevos clientes.
- Análisis de mercado cruzado : la minería de datos realiza asociaciones/correlaciones entre las ventas de productos.
- Marketing objetivo : la minería de datos ayuda a encontrar grupos de clientes modelo que comparten las mismas características, como intereses, hábitos de gasto, ingresos, etc.
- Determinación del patrón de compra del cliente : la extracción de datos ayuda a determinar el patrón de compra del cliente.
- Proporcionar información resumida : la minería de datos nos proporciona varios informes resumidos multidimensionales.
Análisis Corporativo y Gestión de Riesgos
La minería de datos se utiliza en los siguientes campos del Sector Corporativo:
- Planificación financiera y evaluación de activos : implica análisis y predicción de flujo de efectivo, análisis de reclamos contingentes para evaluar activos.
- Planificación de recursos : implica resumir y comparar los recursos y el gasto.
- Competencia : implica monitorear a los competidores y las direcciones del mercado.
Detección de fraude
La minería de datos también se utiliza en los campos de los servicios de tarjetas de crédito y telecomunicaciones para detectar fraudes. En llamadas telefónicas fraudulentas, ayuda a encontrar el destino de la llamada, la duración de la llamada, la hora del día o de la semana, etc. También analiza los patrones que se desvían de las normas esperadas.
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Fecha actualizacion el 2022-02-04. Fecha publicacion el 2022-02-04. Categoria: computadoras Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: tutorialspoint