IA de DeepMind puede ganar juegos sin conocer las reglas

Juegos

Además de ofrecer conexión a Internet a través de globos aerostáticos, la empresa matriz de Google, Alphabet, también ha estado trabajando en aplicaciones de inteligencia artificial durante algún tiempo

Su división de inteligencia artificial, DeepMind, ha creado algunos algoritmos de aprendizaje automático bastante avanzados en el pasado. Ahora, el equipo de DeepMind ha logrado construir un algoritmo único en su tipo que permite a una IA ganar juegos incluso si no conoce las reglas de ese juego.

A principios de este año, vimos a DeepMind crear una IA que puede vencer a cualquier humano en los 57 juegos de Atari 2600 . No obstante, ese necesitaba entrenarse viendo videos de los juegos de Atari .

Sin embargo, el último modelo del equipo, MuZero , es un algoritmo de IA único que puede jugar un juego e incluso ganarlo sin conocer las reglas del mismo. Bastante bien, ¿verdad? MuZero esencialmente puede aprender las reglas del juego mientras lo juega en tiempo real . Y una vez que comprende el conjunto de reglas de un juego, ofrece mejores resultados.

La IA en realidad mira tres cosas mientras juega un juego cuyas reglas no conoce. Son:

  • El resultado del movimiento anterior.
  • Su propia posición en el juego.
  • El mejor curso de acción en la posición actual.

Entonces, después de observar estas tres cosas, el algoritmo intenta encontrar una posible estrategia ganadora para el juego.

Ahora, DeepMind creó esta poderosa IA no solo para que juegue juegos desconocidos como Ms. PacMan o Chess. El objetivo principal del equipo es desarrollar una IA que sea capaz de tomar sus propias decisiones en una situación de la vida real sin conocer las reglas que lo dictan.

Por lo tanto, el equipo tiene como objetivo seguir desarrollando algoritmos cada vez más avanzados para implementarlos en varios sectores del mundo real. ¿Es este el comienzo de Skynet?

Autor: Oscar olg Fecha actualización el 2021-12-26. Fecha publicación el 2020-12-26. Categoría: Juegos. Mapa del sitio Fuente: digistatement