IA intenta comprender porque se difunden noticias falsas

IA intenta comprender porque se difunden noticias falsas

Las noticias falsas son un fenómeno que tiene efectos engañosos generalizados. Es peor hasta el punto que tenemos aplicaciones que verifican las noticias

Recientemente, investigadores de la Escuela de Ingeniería Thayer en Dartmouth han desarrollado un nuevo modelo de IA que detecta la " intención del orador de engañar ".

En palabras simples, la IA trata de entender si la persona realmente está tratando de engañar o está sacando conclusiones basadas en suposiciones erróneas o información falsa que él / ella cree que es la verdad.

“La intención engañosa de engañar a los oyentes a propósito plantea una amenaza mucho mayor que los errores involuntarios. Según nuestro conocimiento, nuestro algoritmo es el único método que detecta el engaño y al mismo tiempo discrimina los actos maliciosos de los actos benignos ", dijo Eugene Santos Jr., coautor y profesor de ingeniería en la Facultad de Ingeniería de Thayer en Dartmouth

Los investigadores utilizaron datos de una encuesta de 2009 que contenía opiniones de 100 participantes sobre temas controvertidos y un conjunto de datos de 2011 que contenía 800 reseñas reales y falsas de 20 hoteles. Se dice que el algoritmo desarrollado por los investigadores señala opiniones engañosas.

El sistema podría desarrollarse aún más para detectar si las noticias son lógicas y razonables o si se basan únicamente en la propia opinión o rencor contra el tema. Los investigadores citan la popular película Ocean's Eleven para mostrar cómo se puede usar su técnica para analizar argumentos.

En la película, hay una escena en la que un grupo de ladrones irrumpe en una bóveda. Luego le revelan al propietario que lo están robando. Los ladrones informan al dueño que tomarán solo la mitad del dinero si el dueño no llama a la policía. Aquí, los ladrones realmente quieren que el dueño llame a la policía para que puedan disfrazarse de policía.

“La gente espera que las cosas funcionen de cierta manera. Al igual que los ladrones sabían que el dueño llamaría a la policía cuando descubriera que lo estaban robando. Entonces, en este escenario, los ladrones usaron ese conocimiento para convencer al propietario de llegar a una cierta conclusión y seguir el camino estándar de las expectativas. Forzaron su intento de engaño para que el propietario llegara a las conclusiones que los ladrones deseaban ", agregó el Sr.Santo.

Fecha actualización el 2021-11-11. Fecha publicación el 2019-11-11. Categoría: twitter Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: beebom Version movil