La actualización BERT de Google ayuda a las paginas de productos de comercio electronico

La actualización BERT de Google ayuda a las paginas de productos de comercio electronico

El algoritmo BERT de Google es el último esfuerzo de la compañía para comprender la intención de las consultas de búsqueda. Para los sitios de comercio electrónico, los detalles únicos en las páginas de productos ahora podrían generar más tráfico con una alta intención de compra.

BERT (Representaciones de codificador bidireccional de transformadores) es un algoritmo de código abierto de Google para procesar cada palabra en una consulta de búsqueda en relación con otras palabras en esa consulta, frente a una por una en el orden en que aparecen.

Entre otras cosas, hace un mejor trabajo al evaluar las preposiciones, como "a" y "con".

BERT no reemplaza a RankBrain, el esfuerzo de Google en 2015 para comprender la intención de los buscadores. En cambio, tanto RankBrain como BERT, aplicados simultáneamente, pueden ayudar a decodificar la intención y entregar los resultados de búsqueda más relevantes.

Google ofreció un par de ejemplos , incluido el siguiente para la consulta “El viajero brasileño de 2019 a EE. UU. Necesita una visa”. Anteriormente, Google habría mostrado listados orgánicos para visas de EE. UU. Y Brasil porque no entendía la importancia de la preposición "A". Pero ahora, los resultados muestran solo información para viajeros a los EE. UU.

Con el BERT implementado en los EE. UU. Antes del 25 de octubre, los resultados de búsqueda orgánica de Google y los fragmentos destacados están más cerca de proporcionar a los buscadores resultados relevantes para consultas más complejas, como búsquedas de comercio electrónico de cola larga.

Páginas de productos

Las páginas de productos y las cuadrículas de productos filtrados tienden a clasificarse mejor para consultas de cola larga . Por lo tanto, esas páginas tienen el mayor potencial para beneficiarse de BERT. La importancia de las preposiciones se aplica especialmente a los atributos del producto, como el color, el tamaño y el material.

Imagine todos los detalles del producto que buscan los compradores. Esos detalles frecuentemente incluyen nombres de productos y atributos conectados por preposiciones, que he puesto en cursiva en los ejemplos a continuación.

  • "Contraventana de plantación con madera maciza de roble"
  • "Cortina de 10 pies con cuentas y cuentas de cristal real de arcoíris"
  • "Anillo de compromiso de solitario de diamante con hojas de oro rosa".

Cómo las páginas de sus productos expresan estos detalles es aún más importante con BERT. Es una oportunidad para optimizar las descripciones de los más vendidos productos con contenido que no utiliza ningún otro sitio.

Según la investigación de palabras clave , ya conoce algunos de los atributos del producto que interesan a sus buscadores. Los compradores le dicen a Google lo que quieren comprar de sus consultas de búsqueda. Google comparte esos datos en su Planificador de palabras clave.

Todo lo que tiene que hacer es incluir atributos en las descripciones de la página de detalles del producto. Por ejemplo, para ganar una búsqueda de "contraventana de plantación con madera maciza de roble", una tienda podría aclarar en la descripción que sus contraventanas de plantación están hechas de madera.

Además, la tienda debe enumerar todos los acabados disponibles para esas persianas. Cómo lo hace es crítico. Las imágenes de muestra de color no ayudan a los motores de búsqueda. Y enumerar solo nombres de colores no ayuda a los compradores. Lo que se necesita es ambos: un visual para los compradores y una etiqueta de texto para los motores de búsqueda.

Otra estrategia amigable con el BERT para dirigir consultas de cola larga implica aprovechar la búsqueda de sitios filtrada: esos miles de cuadrículas de productos filtrados que se derivan de atributos del producto, como "oro rosa" y "solitario" para un anillo, como en "anillo solitario en rosa oro."

Gestione la estrategia con cuidado, sin embargo. Indice solo páginas con filtros de alto valor. Por ejemplo, según los datos del Planificador de palabras clave, los filtros de anillo de "oro amarillo" y "oro rosa" tienen un valor de búsqueda mucho más orgánico que un filtro de precios de "menos de $ 1,000".

Tráfico relevante

Para las consultas de búsqueda que contienen tanto un producto como atributos, Google vacila entre mostrar páginas de detalles del producto y cuadrículas de productos filtrados. A medida que las consultas se vuelven más complejas, como las que tienen atributos, los resultados de la búsqueda pueden contener ambos tipos de páginas. Pero las páginas de detalles del producto tienden a clasificarse más alto.

El algoritmo de búsqueda de Google todavía no comprende completamente los matices del lenguaje humano. Pero el algoritmo BERT ayuda. Con su capacidad de evaluar toda la consulta, incluidas las preposiciones, BERT ofrece a los sitios de comercio electrónico la oportunidad de generar un tráfico de búsqueda orgánica más relevante a los detalles del producto y las páginas de la cuadrícula del producto.

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Fecha actualizacion el 2019-10-28. Fecha publicacion el 2019-10-28. Categoria: google Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: practicalecommerce Version movil