Las fotos y videos son una parte integral de cualquier red social pero estos medios también son los principales perpetradores de noticias falsas y discursos de odio.
Para minimizar el impacto de tales medios dañinos, las empresas como Facebook usan herramientas automatizadas.
En una reciente publicación de blog, Facebook describió un nuevo sistema impulsado por el aprendizaje automático que puede identificar texto en videos e imágenes y transcribir el texto en un formato legible por máquina.
Llamado Rosetta, este sistema va uno por delante de la técnica tradicional de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), ya que hace esfuerzos para comprender el contexto de la imagen y el texto juntos.
Aprendizaje de máquina rosetta de facebook
La compañía ha utilizado mil millones de imágenes públicas y videos de Facebook e Instagram para entrenar su modelo de reconocimiento de texto. El proceso general implica dos pasos para detectar una región rectangular que podría contener texto y luego realizar un reconocimiento de texto usando una red neuronal convolucional (CNN).
El modelo no se limita al texto en inglés; también es compatible con diferentes idiomas y codificaciones, incluidos el hindi y el árabe.
Rosetta ya se ha integrado ampliamente con varios productos dentro de Instagram y Facebook. La compañía dice que está usando lo mismo para mejorar la búsqueda de fotos, brindar contenido personalizado e identificar contenido de odio en diferentes idiomas.
Fecha actualización el 2021-09-12. Fecha publicación el 2018-09-12. Categoría: facebook Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: fossbytes