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Microsoft trabaja en una experiencia similar a WeChat para aplicaciones de Microsoft 365: Microsoft ha estado trabajando en una plataforma distribuida a gran escala, o base, que se ubicará en la parte superior de muchos de sus servicios basados ??en la nube

Spotify nivela las acusaciones de monopolio contra Apple tras el anuncio de Apple One: Spotify está acusando a Apple de prácticas comerciales monopólicas luego del anuncio de este último de su paquete de suscripción Apple One junto con los modelos Apple Watch Series 6 y iPad de octava generación en su evento Time Flies el martes.

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Falta el boton Fusionar y centrar esta atenuado o no funciona en Excel: El botón de la barra de herramientas Center Across Columns ya no está visible en Microsoft Excel

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Como monitorear el uso de la CPU en la base de su Mac: Si a menudo ejecuta aplicaciones con un uso intensivo del procesador, es bueno vigilar el uso de la CPU de su Mac

Como transferir fotos y documentos en la carpeta segura de Samsung: Se supone que los teléfonos inteligentes son los dispositivos más privados en nuestra vida cotidiana; sin embargo, debido a ciertas limitaciones del software y otros problemas, la privacidad no siempre se mantiene en los dispositivos

Microsoft Edge podra reemplazar Safari como navegador de iPhone predeterminado: Una próxima versión del navegador Microsoft Edge para iOS permitirá a los usuarios configurarlo como el navegador predeterminado en el iPhone.

Usuarios advierten que la actualizacion de Windows 10 podria romper su menu de inicio: Después del lanzamiento de la actualización de septiembre de 2020 de Windows 10 ( KB4571756 y KB4574727 ), los usuarios informan problemas de rendimiento, fallas del menú Inicio, problemas de inicio de sesión, error temporal en el perfil de usuario, pantalla azul de la muerte y una serie de otros errores menores. Si algo de esto le suena familiar, no está solo.

Actualizacion de Windows 10 ahora te obliga a instalar Microsoft Edge: Las actualizaciones más recientes de Windows 10 para el hogar parecen estar instalando Microsoft Edge en dispositivos personales, ya sea que lo necesiten o no

Como extraer un icono de un archivo exe de Windows: A veces, está trabajando en un proyecto y necesita acceso a una versión de alta calidad del icono de una aplicación de Windows 10, pero no puede encontrar uno en Internet.

Como eliminar elementos marcados de Google Keep Notes: Google Keep es una gran herramienta para tomar notas. No está al mismo nivel que Microsoft OneNote , pero funciona muy bien para todas sus necesidades básicas para tomar notas, e incluso para algunas cosas avanzadas

Error 0x887c0032 en Windows 10: Si encuentra el error 0x887c0032 no puede reproducir video o audio en su computadora con Windows 10 cada vez que intenta reproducir un archivo de video o audio a través de la aplicación Películas y TV

Como eliminar valores atipicos de un conjunto de datos usando Python

En el campo de los datos, los datos cientificos juegan un papel importante porque todo lo que hacemos se centra solo en los datos.

Las empresas están contratando personas especializadas para el manejo de sus datos y la empleabilidad en este sector está aumentando muy rápidamente. La razón del éxito de este campo se debe a la incorporación de ciertas herramientas para el manejo de datos, y estas son principalmente lenguajes de programación, herramientas de visualización de datos, herramientas de administración de bases de datos.

Con la ayuda de estas cosas, se ha vuelto fácil manejar cualquier tipo de datos, asi como almacenarlos en un lugar más seguro. Con tales avances, una cosa a tener en cuenta es que cualquier error cometido al manejar estos enormes conjuntos de datos conduce al fracaso total del proyecto en el que está trabajando una empresa. El empleado debe satisfacer las necesidades del empleador proporcionándole información significativa sobre los datos y no ningún tipo de basura. Como se mencionó, con la ayuda de los lenguajes de programación, el manejo de datos se ha vuelto muy fácil, esto se debe a que estos lenguajes de programación les dan a los cientificos de datos la libertad de jugar con sus datos y modificar los mismos para obtener diferentes resultados y luego seleccionar el mejor. Uno de esos lenguajes de programación es Python. Es un lenguaje potente y preferido para realizar actividades relacionadas con la ciencia de datos

Hablando de los datos, entonces los datos que usamos deben limpiarse adecuadamente para que no contengan ningún tipo de puntos sospechosos que puedan conducir a un rendimiento deficiente. Estos puntos sospechosos se denominan valores atipicos y es fundamental eliminar estos valores atipicos si la empresa asi lo desea. Asi que echemos un vistazo a cómo eliminar estos valores atipicos utilizando el lenguaje de programación Python:

Eliminación de valores atipicos

Un valor atipico se puede denominar como un punto en el conjunto de datos que está lejos de otros puntos que están lejos de los demás. Entonces, ¿cómo eliminarlo? Aqui encontrarás todas las respuestas.

Visualización del valor atipico

Para visualizar los valores atipicos en un conjunto de datos, podemos usar varios diagramas como diagramas de caja y diagramas de dispersión. El diagrama de caja nos dice la agrupación de cuartiles de los datos; da la agrupación de los datos en base a percentiles. Si los puntos se encuentran dentro del rango de cuartiles, se utilizan para el análisis y si están fuera del rango, se denominan valores atipicos y se eliminan del conjunto de datos. Los diagramas de caja se pueden utilizar en puntos individuales y esto se denomina análisis univariante. Además, si tenemos una variable categórica y la otra continua, también podemos usar el diagrama de caja y esto se denomina análisis multivariado.

Los diagramas de dispersión son el tipo de diagramas que se utilizan principalmente para el análisis bivariado, ya que necesitamos una coordenada X e Y en la que compararemos las diferentes variables entre si. Este tipo de gráfico ayuda a detectar valores atipicos al identificar los puntos que están lejos de todos los puntos, es decir, si los puntos máximos están centrados hacia la región izquierda del gráfico y uno o dos están hacia el lado derecho del gráfico, entonces estos dos puntos serán los valores atipicos.

Eliminar el valor atipico

Usar la puntuación Z: esta es una de las formas de eliminar los valores atipicos del conjunto de datos. El principio detrás de este enfoque es crear una distribución normal estándar de las variables y luego verificar si los puntos caen por debajo de la desviación estándar de + -3. Si los valores se encuentran fuera de este rango, se denominan valores atipicos y se eliminan.

Usar percentil / cuartil: este es otro método para detectar valores atipicos en el conjunto de datos. Aqui utilizamos los diagramas de caja para visualizar los datos y luego nos encontramos con el 25 º y 75 º percentil valores del conjunto de datos. Una vez hecho esto nos encontramos con la puntuación intercuartil restando el 5 º percentil valor desde el 25 ° percentil y luego encontramos los limites inferior y superior de los datos mediante la multiplicación de la misma con un 1,5. Cualquier punto que se aleje del limite superior e inferior se denomina valor atipico.