Microsoft ha lanzado una nueva competencia en Kaggle que pide a los participantes que desarrollen soluciones basadas en la inteligencia artificial que hagan que el malware sea ineficaz de una manera que impida que las infecciones cibernéticas causen daños en un sistema protegido.
Lo que le interesa al gigante del software es una implementación que básicamente bloquee el malware incluso antes de que alcance el objetivo, asegurándose así de que no haya datos comprometidos.
"Como parte de su estrategia general para hacerlo, Microsoft está desafiando a la comunidad de ciencia de datos a desarrollar técnicas para predecir si una máquina pronto será atacada con malware. Al igual que con su anterior Malware Challenge (2015), Microsoft le proporciona a Kagglers un conjunto de datos de malware sin precedentes para alentar el progreso de código abierto en técnicas efectivas para predecir las incidencias de malware ”, explica Microsoft en el sitio web oficial de la competencia.
Según lo indicado por Neowin, el "conjunto de datos de malware sin precedentes" se reduce a 9.4GB de datos anónimos de 16.8 millones de sistemas, y el objetivo es desarrollar un sistema que proporcione la mayor precisión posible.
Microsoft está ofreciendo un total de $ 25,000 en premios, con el primer lugar en obtener $ 12,000, mientras que el subcampeón recibirá un premio de $ 7,000.
Microsoft se ha comprometido mucho a mejorar sus soluciones de seguridad, y todos estos esfuerzos están dando sus frutos rápidamente.
Windows Defender, por ejemplo, que es el producto de seguridad predeterminado en Windows 10, ahora ofrece un rendimiento que alcanza el de las alternativas de terceros, incluidos líderes de la industria como Kaspersky y Bitdefender.
Microsoft espera mejorar el nivel de seguridad ofrecido a los clientes incluso más allá de este nivel, y con competiciones como estas, la compañía puede encontrar nuevas formas de confiar en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para bloquear el malware desde las primeras etapas de un ataque cibernético.
Fecha actualización el 2021-12-18. Fecha publicación el 2018-12-18. Categoría: microsoft Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: softpedia