Proyecto de inteligencia artificial de Microsoft que transforma los datos corporativos en conocimiento

Microsoft

Echamos un vistazo al nuevo proceso de desarrollo colaborativo de Microsoft para sistemas de gestión del conocimiento basados ​​en el aprendizaje automático y SharePoint.

La historia de Microsoft con la gestión del conocimiento se remonta a un largo camino, desde las herramientas previas a SharePoint con Site Server, a través de su fallida plataforma Knowledge Network, hasta la combinación actual de Bing y Microsoft Graph para suscriptores de Microsoft 365. Ahora la empresa está intentando de nuevo, agregando el aprendizaje automático a la combinación para ayudar a las organizaciones a comprender lo que saben y, lo que es más importante, quién lo sabe

Esta vez hay muchos más datos de entrenamiento, una comprensión más profunda del gráfico de conocimiento que sustenta a la mayoría de las empresas y, sobre todo, el cómputo a hiperescala de la nube moderna.

Project Cortex de Microsoft es un ambicioso conjunto de herramientas construido alrededor de Microsoft 365, destinado a automatizar el complejo proceso de construcción e implementación de sistemas de gestión del conocimiento. Mediante una combinación de técnicas de búsqueda y aprendizaje automático, extrae información de documentos almacenados, de conversaciones de Teams y Yammer y de relaciones en Microsoft Graph . Después de todo, se piensa en Redmond, hay mucha información en sus datos, así que, ¿cómo puede aprovecharla al máximo?

Anunciado originalmente en Ignite 2019, el gran proyecto planeado se está dividiendo en conjuntos más pequeños de herramientas centrados en partes del problema, con el primero, SharePoint Syntex , que ahora se envía y más herramientas llegarán en 2021. Esa es una forma típica de trabajo de Microsoft: entregando una herramienta que ofrece valor rápidamente, mientras continúa trabajando en la parte más complicada del problema.

¿Cómo llegamos aquí? Normalmente, gran parte del proceso de desarrollo de productos de Microsoft se lleva a cabo internamente, y los administradores de programas proporcionan un vínculo entre los desarrolladores y los usuarios finales. Pero ese no ha sido el caso con Project Cortex, donde piezas clave de su desarrollo se han llevado a cabo en asociación no solo con los clientes, sino también con algunos de sus socios comerciales, especialmente con empresas que han desarrollado una experiencia significativa en Microsoft 365. y quién será la forma principal en que se implementará Project Cortex.

Colaboración con socios

Hablamos con Chris O'Brien, director de productos y servicios de la consultora Content + Cloud , sobre cómo funcionó esa asociación y cómo ayudó a crear las herramientas Project Cortex que Microsoft está enviando. Ha sido un largo camino para llegar al Syntex de envío, le dijo a TechRepublic: "Microsoft comenzó a hablar sobre sus ideas probablemente hace dos o dos años y medio, en términos de esta cosa que estaban construyendo que les permitiría lleve la gestión del conocimiento al siguiente nivel mediante el uso de la IA para hacer gran parte del trabajo que los humanos hubieran hecho de otra manera ".

Como señala O'Brien, las empresas no son homogéneas, están formadas por diferentes grupos que tienen diferentes bases de conocimiento. "Tienen estas comunidades de práctica con una variedad de conocimientos, pero ¿cómo se puede acceder a lo que es el 'conocimiento dorado' para cada uno de ellos? ¿Cómo se captura esa información, se la ingiere, se la crea y se la presenta a la empresa? ¿y realmente hacer que el contenido de oro llegue a la cima? A menudo, ese ha sido un proceso laborioso con muchas personas involucradas en la recopilación de esa información y en tener un administrador de información para esa parte particular del negocio ".

Quizás sea mejor pensar en Project Cortex como ese administrador de información, o al menos como un conjunto de herramientas para ayudarlos a hacer su trabajo de manera más efectiva. Mediante el aprendizaje automático (ML), extrae y resume el contenido de las tiendas, lo que ayuda a categorizar e indexar archivos.

Adoptar un enfoque dirigido por el cliente para crear herramientas de gestión del conocimiento es una opción sensata. Podríamos pasar años definiendo modelos de datos comunes como Dublin Core , o podríamos preguntar a las personas qué quieren ver y saber. La última opción suele ser más simple, más fácil de implementar y, en muchos casos, más fácil de generalizar. El uso de ML de Project Cortex llena muchos de los vacíos y se personaliza automáticamente en función de los datos. Las relaciones en tu empresa no serán las mismas que en cualquier otra, ni los documentos que crees. Por lo tanto, al crear un conjunto de modelos básicos que funcionan en muchas organizaciones diferentes, Microsoft puede enviar un sistema con la flexibilidad que necesita.

Trabajando con los clientes

Trabajar con clientes del mundo real como parte del proceso de desarrollo es parte del curso de Redmond. Hace tiempo que existen programas como TAP (Programa de adopción de tecnología) y RDP (Programa de implementación rápida) para obtener rápidamente comentarios sobre nuevas aplicaciones y nuevas formas de trabajar. La construcción de Project Cortex sobre datos de clientes del mundo real es una extensión de este proceso, que aprovecha el hecho de que es una herramienta no destructiva que extrae y administra datos. O'Brien siente que el nuevo enfoque multidisciplinario del desarrollo de Microsoft - "Nos pusieron al frente de diferentes equipos de ingenieros y diferentes grupos alrededor de Microsoft" - es importante, y algo que "probablemente no sucedería hace dos años. ".

La diferencia clave aquí es que la vista previa del cliente estaba ocurriendo al mismo tiempo que el desarrollo, algo que normalmente no sucede hasta mucho más tarde en el ciclo de vida de desarrollo de un producto. Este enfoque permitió a Microsoft entender cómo dividir las funciones de Cortex en SharePoint Syntex, como dice O'Brien: "Creo que les ayudamos a dar forma a las cosas que se separaron en SharePoint Syntex, y estábamos en discusiones fundamentales sobre cómo exactamente la IA funciona y cómo aparecería en las experiencias del usuario ".

Probablemente no tomaría este enfoque con una herramienta que procesa datos. En cambio, se trata de brindar apoyo de información a los trabajadores, lo que facilita la búsqueda de lo que necesitan, cuando lo necesitan. Al hacer del desarrollo un proceso interactivo, Microsoft pudo ajustar los algoritmos que revelaron la información que los clientes necesitaban. Como señala O'Brien, esto requería más que documentos: "¿Con quién podríamos iniciar una conversación, a quién podríamos usar para reunir a nuestro equipo de licitación en este trabajo, oa quién podríamos intentar llevar a cabo? Y ahí es donde Microsoft comenzó utilizar algunas de estas ideas, incorporar algunos de los aspectos como la búsqueda de personas y experiencia, y asegurarme de que puedo obtener respuestas de expertos ".

La información de superficie es la característica clave aquí: usar Microsoft Graph para generar contenido de resumen y usar tarjetas de temas para resaltar enlaces cuando aparecen términos clave en documentos o en el chat, o en el contenido de SharePoint en una intranet. Estas tarjetas muestran quién es la persona adecuada para contactar sobre esta información, no solo quién creó los documentos, sino también quién es el propietario del contenido y quién sabe más sobre él.

Preservando el futuro de SharePoint

Con SharePoint como parte de Microsoft 365 y la base de herramientas clave como OneDrive y Teams, además de impulsar nuevas aplicaciones como Listas , Microsoft se encuentra ahora en una posición interesante para reunir muchas de las fuentes de contenido empresarial. Con SharePoint alojando todo, desde documentos no estructurados hasta listas semiestructuradas, desde correos electrónicos formales hasta chats rápidos, así como videos corporativos, Project Cortex y Syntex son clave para obtener el control de su contenido, especialmente porque las nuevas herramientas de transcripción basadas en ML pueden desbloquear significado de audio y video.

Es probable que los cambios rápidos en los métodos de trabajo, con modelos remotos e híbridos, aceleren tanto la adopción como el desarrollo, cambiando las relaciones entre Microsoft, sus socios y sus clientes. O'Brien espera con ansias esos cambios: "Ahora todos estamos en un mundo diferente, y las viejas formas en que la gente consumía y diseminaba información han cambiado. Y creo que ese es el movimiento subyacente que está impulsando parte de esta demanda".

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Fecha actualización el 2020-12-02. Fecha publicación el 2020-12-02. Categoría: Microsoft Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: techrepublic