SISTEMA INTELIGENTE EQ-RADIO

El MIT desarrolla un sistema inteligente emocional llamada EQ-radio que utiliza ondas de radio para medir su emoción. El sistema podría ser utilizado en industrias y dentro de la casa inteligente.

Los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts han creado un dispositivo llamado emocionalmente inteligente EQ-radio que pueden medir las emociones de una persona a través de señales inalámbricas. Esta tecnología podría ser incorporado en los aparatos para el hogar inteligente, y en última instancia, permitir un momton nuevos negocios.

El MIT y el Laboratorio de Inteligencia Artificial (CSAIL) ha publicado un documento sobre EQ-Radio, una herramienta que puede detectar emociones basadas en cambios en los ritmos de respiración y el corazón. Los investigadores afirman que EQ-radio es de 87 por ciento de precisión en la detección de si una persona está excitada, feliz, enojado o triste.

Segun palabras del informe: El reconocimiento de emociones es un campo emergente que ha atraído mucho interés por parte de la industria y la comunidad investigadora. Está motivada por una visión simple: ¿Podemos construir máquinas que detectan nuestras emociones? Si podemos, tales máquinas permitirían a los hogares inteligentes que reaccionan a nuestro estado de ánimo y ajustar la iluminación o la música en consecuencia. Los realizadores de películas tendrían mejores herramientas para evaluar la experiencia del usuario. Los anunciantes aprenderían reacción de los clientes inmediatamente. Los ordenadores detectar automáticamente los síntomas de la depresión, la ansiedad y el trastorno bipolar, lo que permite una respuesta temprana a tales condiciones. En términos más generales, las máquinas ya no se limitan a las órdenes explícitas, y podrían interactuar con la gente de una manera más similar a la forma en que interactúan entre sí.

La gran novedad es que EQ-radio no necesita sensores en el cuerpo para entregar sus resultados. El profesor del MIT Dina Katabi ve el sistema que está siendo utilizado en el entretenimiento, el comportamiento del consumidor y de la salud. El MIT ha señalado que "casas inteligentes podrían utilizar la información sobre su estado de ánimo para ajustar la calefacción o sugieren que se obtienen un poco de aire fresco."

Así es como funciona el sistema. Las señales inalámbricas son reflejados por los cuerpos de las personas. EQ-Radio luego mide los latidos del corazón con la mayor precisión un monitor ECG. A partir de ahí, las formas de onda en cada latido del corazón están alineados a un modo. En el futuro, máquinas podrían controlar y diagnosticar la depresión y la ansiedad. EQ-Radio mide variaciones mínimas en cada uno de duración de tiempo individual.

En el informe del MIT se dice: Hemos construido EQ-Radio en un sistema de reconocimiento de emociones en toda regla. arquitectura del sistema de EQ-La radio tiene tres componentes: El primer componente es una radio FMCW que transmite señales de RF y recibe sus reflexiones.

La radio aprovecha el enfoque para acercar reflexiones humanos e ignorar las reflexiones de otros objetos en la escena. A continuación, la señal de RF resultante se pasa al algoritmo de extracción de ritmo. El algoritmo devuelve una serie de segmentos de señal que corresponden a los latidos del corazón individuales. Finalmente, los latidos del corazón junto con los patrones de respiración capturados de reflexiones RF se pasan a un sub-sistema de clasificación emoción como si se extrajeron de un monitor de ECG. El sub-sistema de clasificación de la emoción calcula funciones basadas en la respiración recomendados en la literatura basada en el ritmo cardíaco y la y utiliza un clasificador SVM para diferenciar entre los distintos estados emocionales.

En su documento, los investigadores del MIT observaron que EQ-La radio es más precisa que la API Emoción de Microsoft, que gira en torno a las expresiones faciales. EQ-Radio detecta cada emoción mejor que la API Emoción de Microsoft, que sólo supera a la emoción neutra.


Fecha actualización el 2016-9-20. Fecha publicación el 2016-9-20. Categoría: Hardware. Autor: Oscar olg Mapa del sitio
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