Existe una gran variedad de sistemas de minería de datos disponibles. Los sistemas de minería de datos pueden integrar técnicas de las siguientes
- Análisis de datos espaciales
- Recuperación de información
- Reconocimiento de patrones
- Análisis de imagen
- Procesamiento de la señal
- Gráficos de computadora
- Tecnología web
- Negocio
- Bioinformática
Clasificación del sistema de minería de datos
Un sistema de minería de datos se puede clasificar de acuerdo con los siguientes criterios:
- Tecnología de base de datos
- Estadísticas
- Aprendizaje automático
- Ciencias de la Información
- Visualización
- Otras disciplinas
Además de estos, un sistema de minería de datos también se puede clasificar según el tipo de (a) bases de datos extraídas, (b) conocimiento extraído, (c) técnicas utilizadas y (d) aplicaciones adaptadas.
Clasificación basada en las bases de datos extraídas
Podemos clasificar un sistema de minería de datos según el tipo de bases de datos extraídas. El sistema de base de datos se puede clasificar de acuerdo con diferentes criterios, como modelos de datos, tipos de datos, etc. Y el sistema de minería de datos se puede clasificar en consecuencia.
Por ejemplo, si clasificamos una base de datos de acuerdo con el modelo de datos, entonces podemos tener un sistema de minería relacional, transaccional, objeto-relacional o data warehouse.
Clasificación basada en el tipo de conocimiento extraído
Podemos clasificar un sistema de minería de datos según el tipo de conocimiento extraído. Significa que el sistema de minería de datos se clasifica en función de funcionalidades como:
Caracterización, Discriminación, Análisis de asociación y correlación, Clasificación, Predicción, Análisis de valores atípicos, Análisis de evolución
Clasificación basada en las técnicas utilizadas
Podemos clasificar un sistema de minería de datos según el tipo de técnicas utilizadas. Podemos describir estas técnicas según el grado de interacción del usuario involucrado o los métodos de análisis empleados.
Clasificación Basada en las Aplicaciones Adaptadas
Podemos clasificar un sistema de minería de datos según las aplicaciones adaptadas. Estas aplicaciones son las siguientes:
Finanzas, telecomunicaciones, ADN, Los mercados de valores, Correo electrónico
Integración de un sistema de minería de datos con un sistema DB/DW
Si un sistema de minería de datos no está integrado con una base de datos o un sistema de almacenamiento de datos, entonces no habrá ningún sistema con el que comunicarse. Este esquema se conoce como el esquema de no acoplamiento. En este esquema, el enfoque principal está en el diseño de minería de datos y en el desarrollo de algoritmos eficientes y efectivos para extraer los conjuntos de datos disponibles.
La lista de esquemas de integración es la siguiente:
- Sin acoplamiento : en este esquema, el sistema de minería de datos no utiliza ninguna de las funciones de la base de datos o del almacén de datos. Obtiene los datos de una fuente particular y los procesa utilizando algunos algoritmos de minería de datos. El resultado de la minería de datos se almacena en otro archivo.
- Acoplamiento suelto : en este esquema, el sistema de minería de datos puede usar algunas de las funciones de la base de datos y el sistema de almacenamiento de datos. Obtiene los datos de los datos respiratorios administrados por estos sistemas y realiza la extracción de datos en esos datos. Luego almacena el resultado de la minería en un archivo o en un lugar designado en una base de datos o en un almacén de datos.
- Acoplamiento semiajustado : en este esquema, el sistema de minería de datos está vinculado con una base de datos o un sistema de almacenamiento de datos y, además, se pueden proporcionar implementaciones eficientes de algunas primitivas de minería de datos en la base de datos.
- Acoplamiento estrecho : en este esquema de acoplamiento, el sistema de minería de datos se integra sin problemas en la base de datos o en el sistema de almacenamiento de datos. El subsistema de minería de datos se trata como un componente funcional de un sistema de información.
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Fecha actualizacion el 2022-02-04. Fecha publicacion el 2022-02-04. Categoria: computadoras Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: tutorialspoint