Un bloqueador de anuncios para audio es la proxima generacion de bloqueadores de anuncios

vulnerabilidad

El bloqueo de anuncios ha alcanzado la mayoría de edad aquí en 2019. El software que está diseñado para eliminar o alterar anuncios en navegadores web y aplicaciones ha existido durante años

Pero es solo en el último año cuando los gigantes tecnológicos convencionales como Apple han intervenido para implementar tecnología de bloqueo de anuncios como parte de sus plataformas. Como con cualquier guerra, el otro lado respondió con estrategias de guerrilla; tratando de cambiar las reglas de compromiso para ganar. Los anuncios de banner pueden bloquearse fácilmente a través del software, pero hay otras formas de obtener anuncios frente a los usuarios. Los esfuerzos para ser pioneros en anuncios que no se pueden omitir han variado desde la colocación de productos CGI hasta películas existentes a través de un mayor enfoque en los anuncios que se reproducen en podcasts o radio en vivo.

Alexandre Storelli es una persona que ayuda a contrarrestar este flagelo. Storelli, un desarrollador de software temprano de treinta y tantos años, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial, similar a la aplicación de reconocimiento de música Shazam, que utiliza el aprendizaje automático para detectar anuncios de audio. Llamada Adblock Radio , esta solución de código abierto puede ser implementada con relativa facilidad por cualquiera que lo desee o lo necesite.

"Adblock Radio hace al contenido de audio lo que un bloqueador de anuncios de navegador normal hace a las páginas web", dijo Storelli a Digital Trends. “Separa fragmentos de contenido real [como música y conversación] de los anuncios. El usuario puede elegir eliminar los anuncios. En los podcasts, los usuarios podrán avanzar rápidamente automáticamente durante los anuncios. En transmisiones de radio en vivo, el volumen bajará o el reproductor saltará a otra estación. También se puede incrustar Adblock Radio en un DVR para audio para que sea posible el avance rápido en una transmisión de radio ".

Esto se logra utilizando un par de detectores de anuncios que combinan sus esfuerzos para el producto terminado. Un módulo analiza lo que Storelli llama la "textura de audio". Esto se refiere a las características del audio, como la reproducción de voz sobre música y jingles, o ciertos tipos de compresión acústica que están diseñados para captar el oído del oyente. Si bien el estilo de los anuncios cambia con el tiempo, señala que estos patrones son universales, lo que permite detectar la gran mayoría de los nuevos anuncios con un mantenimiento limitado del sistema.

Sin embargo, los anuncios ocasionales se abren paso, que es donde entra en juego el segundo módulo. Esta es una base de datos de anuncios de crowdsourcing que utiliza un algoritmo similar a Shazam para reconocerlos cuando aparecen.

"Algunos anuncios son realmente molestos e irrespetuosos en mi opinión, y muchas personas sienten lo mismo", continuó Storelli. “La parte más frustrante es que a menudo no hay forma de dar dinero a los creadores de contenido para que eliminen los anuncios. Teniendo experiencia en el procesamiento de señales de mi doctorado, decidí darles a las personas una forma de expresar su punto de vista a las compañías de radio, creando algo similar a lo que los bloqueadores de anuncios del navegador hicieron en Internet. Cuantas más personas corten los anuncios de audio, mejor comprenderán los medios que este problema necesita una solución ".

Pero, ¿qué tienen de malo exactamente los anuncios? Si bien nadie con el que me haya emocionado al ver un anuncio publicitario, ¿no representa un Internet con publicidad una mejor solución que tener que pagar por todos los servicios que utilizamos? Storelli reconoció que este es un "debate complejo" con argumentos válidos en ambos lados. "El objetivo del proyecto no es hundir el ecosistema de radio y podcast", dijo. “Más bien, quiero ayudar a las empresas a desarrollar modelos de negocio alternativos para los amantes de la radio y los podcasts que no desean anuncios. ¿Por qué tenemos Spotify y Netflix, pero que no ha surgido ninguna plataforma para radio y podcasts sin publicidad?

Para Storelli, hay varios motivos por los que los anuncios no son éticos. "[Los anuncios] atacan nuestras debilidades al cablear valores predeterminados y deseos en nuestros cerebros", explicó. “Entonces, si tenemos hambre, inmediatamente pensamos en una hamburguesa de McDonald's, incluso si tenemos alimentos más saludables al alcance. Si no lo resistimos activamente con nuestra fuerza mental, caemos en la trampa y consumimos poco. Nos hacen infelices al convencernos de que nuestras vidas son lamentables. Deberíamos tomar café premium para parecer estrellas de cine y convencernos de que somos valiosos [como individuos]. ¡Pero siempre lo hemos sido! ”. También señala que esto tiene un impacto perjudicial en el medio ambiente, al establecer presiones sociales para comprar dispositivos y productos que no necesitamos.

Storelli también señala que los anuncios desperdician nuestro tiempo y atención, así como nos empujan a comprar productos que no podemos pagar. "En realidad, son una forma muy costosa de financiar un medio", dijo. “Para que una empresa gane $ 10 de usted con publicidad, tendrá que convencerlo de que compre tal vez $ 100 de bienes. Los medios financiados por publicidad parecen libres, pero definitivamente no lo son. Es un truco."

Bloqueadores de anuncios perceptivos

Adblock Radio no es perfecto. Los podcasts dependen cada vez más de la publicidad nativa en la que el anfitrión lee un texto patrocinado. El filtro no puede detectar fácilmente estos anuncios en su inicio actual. En el futuro, Storelli espera poder identificar este tipo de publicidad mediante sellos de tiempo de crowdsourcing en los que el contenido no deseado comienza y termina. Una técnica alternativa podría utilizar un software de reconocimiento de voz para llevar a cabo un análisis semántico. Esto podría funcionar de manera similar a los buscadores de palabras clave utilizados en los filtros de correo no deseado.

Semrush sigue a tu competencia


Fecha actualizacion el 2019-10-07. Fecha publicacion el 2019-10-07. Categoria: vulnerabilidad Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: digitaltrends Version movil