Solo para ponerlos al día, el lunes por la tarde vimos algunos cambios locos en la clasificación de los resultados de búsqueda
Google confirmó más tarde que era un error y todo volvió a la normalidad. Luego, Google explicó que el error provenía del sistema de indexación. Pero ¿qué significa eso?
Aquí está la respuesta de Google en Twitter con lo que sucedió: "El lunes detectamos un problema con nuestros sistemas de indexación que afectó los resultados de búsqueda de Google. Una vez que se identificó el problema, nuestros ingenieros de confiabilidad del sitio lo solucionaron de inmediato y ya se ha mitigado".
On Monday we detected an issue with our indexing systems that affected Google search results. Once the issue was identified, it was promptly fixed by our Site Reliability Engineers and by now it has been mitigated.
— Google Webmasters (@googlewmc) August 11, 2020
Thank you for your patience!
Qué significa eso? Bueno, asumí que significa que todo está conectado. Algo se rompió con el sistema de indexación y causó un efecto dominó en los resultados de búsqueda que vio el lunes por la noche.
Gary Illyes de Google compartió más detalles en Twitter sobre cómo se conectan las cosas:
The indexing system, Caffeine, does multiple things:
— Gary 鯨理／경리 Illyes (@methode) August 11, 2020
1. ingests fetchlogs,
2. renders and converts fetched data,
3. extracts links, meta and structured data,
4. extracts and computes some signals,
5. schedules new crawls,
6. and builds the index that is pushed to serving.
The indexing system, Caffeine, does multiple things:
— Gary 鯨理／경리 Illyes (@methode) August 11, 2020
1. ingests fetchlogs,
2. renders and converts fetched data,
3. extracts links, meta and structured data,
4. extracts and computes some signals,
5. schedules new crawls,
6. and builds the index that is pushed to serving.
Ok, lo tengo. Pero dime más Gary ...
Algo andaba mal con el índice, dijo, tuvo que reconstruirse y se reconstruyó rápidamente:
合っているかどうか不明ですが、誤解の無いように絵にしました。
— はるか (@haruka_pigg) August 11, 2020
Caffeineの不具合であるならABCを予測しますがどれもDB完全破壊となり発生から収束まで7Hで解決というのは理解しがたいです。
本来ルート②であるべきですが、①でCaffeineの不具合というなら簡単に解決できると思ったのです。 pic.twitter.com/1xznad6xrd
El problema del sistema de indexación provocó que se clasificaran resultados realmente diferentes. Ahora, vi que el contenido nuevo se clasificaba bien, por lo que era algún tipo de problema de indexación. No es que Google no pudiera indexar contenido nuevo. ¿Quizás perdió señales o algo dentro de su índice causó problemas de clasificación?
Gary agregó que la base de datos del índice no estaba dañada, pero los resultados de donde se sirvió eran incorrectos. ¿Por qué? Algo salió mal con la cafeína, déjame llevarte al 2009 cuando Google lanzó Caffeine . Era la nueva infraestructura de Google para su índice, era una forma más rápida de incluir cosas en el índice. Bueno, supongo que Google todavía lo usa más de 10 años después. En cualquier caso, algo salió mal con él:
No eran "datos extraños" sino más bien un "índice extraño", dijo:
「ということは、ルート①で、インデックスDBは、損傷が無かったという事ですね。」
— Gary 鯨理／경리 Illyes (@methode) August 11, 2020
the index db from where the results are served was incorrect, because of how caffeine built it. That's why the ranking was affected
Gary dijo que este diagrama que ilustra cómo los datos ingresaron al sistema fue la razón por la que las cosas no funcionaron. Cualquier cosa que hiciera Google provocó que ingresaran datos incorrectos y luego salieran a los resultados de búsqueda que ven los buscadores. Esto es lo que se ilustró:
yes
— Gary 鯨理／경리 Illyes (@methode) August 11, 2020
¿Esto aclara algo para todos ustedes? En resumen, parece que algo salió mal cuando Google estaba construyendo el índice que provocó que se produjeran resultados de búsqueda extraños para los buscadores. Pero sé que es mucho más complejo que eso.
Discusión del foro en Twitter.
Gary comentó sobre esto:
Just to clarify, this is still a gross oversimplification, and it's just an illustration of how one thing can affect something else. Butterflies, anyone?
— Gary 鯨理／경리 Illyes (@methode) August 12, 2020
Also, thanks to all those who pointed out that we were wrong and this was, in fact, a ranking issue. 🙄 https://t.co/e8PsqZfs9P
Si esta pagina te ha sido util, compartela en las redes sociales, gracias
