La inteligencia artificial es uno de los mayores logros en el mundo de la tecnología y, si bien el aprendizaje automático solo se limitaba a leer fotogramas fijos hasta ahora y es bastante eficiente en él, el siguiente paso que se está dando en el avance del aprendizaje automático y la inteligencia artificial es la identificación de individuos. objetos dentro del video para abrir nuevas consideraciones en la ubicación de la marca, efectos visuales, características de accesibilidad y más.
Google realizó el primer y exitoso paso para hacer que la IA identifique objetos individuales dentro del video . Google ha estado trabajando para lograr esta función durante algún tiempo y, después de muchos esfuerzos, ahora ha introducido nuevos avances en su opción de YouTube, que incluye la posibilidad de etiquetar productos.en que están presentes en videoclips y proporcionan enlaces directos para comprar esos productos.
Esto simplemente significa que las empresas ahora pueden etiquetar sus productos en videos de YouTube sin importar en qué momento se muestre, pueden etiquetar su producto en ese momento específico. Junto con esto, también proporcionará opciones de compra directa, lo que facilitará oportunidades de comercio electrónico más amplias en la aplicación.
Después de la introducción exitosa de esta función en YouTube, Facebook está dando el siguiente paso e introduciendo una función similar en su plataforma y la compañía afirma que su función será mucho mejor para identificar objetos individuales dentro de los fotogramas de video.
Facebook explicadoque han colaborado con investigadores de Inria con los que han desarrollado un nuevo método llamado DINO. Este método se utilizará para entrenar transformadores de visión (ViT) sin supervisión. La compañía ha afirmado que, además de establecer un nuevo estado de la técnica entre los métodos auto-supervisados, este enfoque conduce a un resultado notable que es exclusivo de esta combinación de técnicas de inteligencia artificial. Facebook dijo además que su modelo puede descubrir y segmentar objetos en una imagen o un video sin absolutamente ninguna supervisión y sin que se le dé un objetivo de segmentación y todo esto hará que este proceso sea efectivamente automatizado.
Por lo tanto, es por eso que la compañía afirma que su característica es lo mejor de lo mejor.
La compañía dijo además que segmentar objetos es uno de los desafíos más difíciles en la visión por computadora porque requiere que la IA realmente comprenda lo que hay en una imagen. Ayuda a facilitar tareas que van desde intercambiar el fondo de un chat de video hasta enseñar a los robots que navegan a través de un entorno desordenado, sin embargo, todo esto se hace con aprendizaje supervisado y requiere grandes volúmenes de ejemplos anotados. Pero la nueva tecnología DINO de Facebook mostrará una segmentación de alta precisión con solo aprendizaje auto supervisado y una arquitectura adecuada que lo hará mucho más fácil y sin complicaciones.
Esta nueva opción ayudará a Facebook a mostrar y etiquetar productos similares a YouTube en los videos de su aplicación, junto con otras características relacionadas con AR y herramientas visuales que podrían conducir a funciones de Facebook mucho más avanzadas y envolventes que definitivamente ayudarán a la empresa a incorporar más datos y personalización.
Facebook todavía está trabajando para lograr esta función y, una vez que se lance, no podemos esperar a ver si tiene una función similar de YouTube o no. Sin embargo, sabemos que tanto YouTube como Facebook siempre han dado lo mejor de sí mismos y, por lo tanto, estamos seguros de que también ofrecerán lo mejor esta vez
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Fecha actualización el 2021-04-07. Fecha publicación el 2021-04-07. Categoría: youtube Autor: Oscar olg Mapa del sitio Fuente: digitalinformationworld.