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Actualizacion de Windows 10 ahora te obliga a instalar Microsoft Edge: Las actualizaciones más recientes de Windows 10 para el hogar parecen estar instalando Microsoft Edge en dispositivos personales, ya sea que lo necesiten o no
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Los dispositivos Wi-Fi se pueden usar para detectar objetos peligrosos como armas y bombas

Objetos peligrosos como armas bombas y productos químicos que están escondidos en el equipaje se pueden detectar con señales de Wi-Fi desde dispositivos Wi-Fi normales sin abrirlo.

Investigadores de la Universidad de Rutgers demostraron que las señales WiFi disponibles de los dispositivos de bajo costo pueden penetrar en el equipaje sin ningún dispositivo o señal dedicada.

Con su modelo, utilizaron la información de estado del canal (CSI) de dispositivos Wi-Fi normales para detectar objetos sospechosos, el CSI es un canal propiedad de un enlace de comunicación que describe cómo la señal se propaga del transmisor al receptor.

Clasificación de objetos dispositivos Wi-Fi

El sistema se clasifica en dos componentes principales

  • Primero detecta la existencia de objetos peligrosos e identifica su tipo en función del valor complejo de CSI reconstruido.
  • Luego calcula el nivel de riesgo del objeto examinando las dimensiones del objeto en función del complejo CSI reconstruido de las señales reflejadas desde el objeto.

Dijeron que nuestro sistema solo requiere un dispositivo WiFi con 2 a 3 antenas y puede integrarse en redes WiFi existentes con bajos costos y esfuerzos de implementación, haciéndolo más escalable y práctico que los enfoques que utilizan instrumentos dedicados.

Los investigadores dijeron que nuestro sistema puede detectar más del 95% de los objetos sospechosos en diferentes tipos de bolsas e identificar con éxito el 90% de los tipos de materiales peligrosos.

Los investigadores evaluaron 15 objetos metálicos y líquidos y 6 tipos de bolsas en un período de 6 meses. Cada experimento se repite 5 veces cambiando la posición y orientación del objeto.

Dijeron que nuestro sistema puede implementarse fácilmente en muchos lugares que aún no tienen infraestructuras de comprobación de seguridad preinstaladas y requieren una gran cantidad de personal para realizar controles de seguridad, como parques temáticos, museos, estadios, estaciones de metro / tren y lugares pintorescos.

El profesor Yingying Chen dijo en una entrevista a CBS local que su nuevo prototipo de detección es un cambio de juego. Nos sentimos realmente emocionados y nos dimos cuenta de que esto podría ser muy útil.